Python基于机器学习的微博舆情情感分析系统，微博评论情感分析可视化系统（全新升级）
大家好，今天为大家带来的是Python基于机器学习的微博舆情情感分析系统，微博评论情感分析可视化系统，这个系统在原本的系统上进行优化升级。
- 算法从开源框架的 snlow ，到支持机器学习的 lstm 算法
- 可以手动输入语句，进行情感分析，更加灵活
博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌
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文章目录
- 1 系统介绍
- 主要功能清单
- 二、技术一点都不难！👨💻
- 技术选型表（小白也能看懂版）
- 三、效果展示（多图预警）📸
- 3.1 微博监控首页
- 3.2 情感分析仪
- 3.3 关键词提取
- 3.4 热门评论排行
- 4 源码获取
1 系统介绍
举个栗子🌰：当某明星官宣恋情时，这个系统能自动：
- 抓取相关微博和评论
- 分析网友是祝福还是吃瓜
- 生成关键词云图看大家都在聊啥
主要功能清单
- 👥 用户管理（普通用户和管理员权限不同）
- 🔥 实时热门事件排行榜
- 😊😐😠 情感分析三件套
- ☁️ 关键词云图（一眼看出高频词）
- 🏆 热门帖子/评论排行榜
- ⚠️ 舆情预警（自动发邮件提醒）
二、技术一点都不难！👨💻
技术选型表（小白也能看懂版）
| 技术名称 | 干啥用的 | 学习资料（不会的点我） |
|---|---|---|
| Django | 搭建网站后台（就像盖房子的钢筋骨架） | 官方文档 |
| PyMySQL | 和MySQL数据库说悄悄话 | 快速入门 |
| snownlp | 判断网友是夸人还是吐槽（0-1打分） | 情感分析教程 |
| jieba | 把大段文字切成关键词（像切菜一样） | 中文分词指南 |
| requests | 爬微博数据的"钓鱼竿" | requests官方指南 |
| 算法 | lstm |
三、效果展示（多图预警）📸
3.1 微博监控首页
随时查看最新热点，吃瓜不迟到
3.2 情感分析仪
一眼看出网友态度，红色是吐槽，绿色是好评
3.3 关键词提取
字号越大说明这个词被讨论得越多
3.4 热门评论排行
看看哪些神评论被顶得最高
4 源码获取
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