LeetCode 2656 K个元素的最大和
《最大化得分:数组操作的数学之美》
题目背景
在算法的世界里,我们常常会遇到各种各样有趣的问题,这些问题不仅考验我们的编程能力,更考验我们的数学思维和逻辑推理能力。今天,我们就来探讨一道这样的题目:给定一个下标从 0 开始的整数数组 nums
和一个整数 k
,需要执行特定操作恰好 k
次,以最大化得分。
问题描述
具体操作规则如下:
- 从
nums
中选择一个元素m
。 - 将选中的元素
m
从数组中删除。 - 将新元素
m + 1
添加到数组中。 - 得分增加
m
。
我们的目标是返回执行以上操作恰好 k
次后的最大得分。
思路分析
贪心策略
要想获得最大得分,每次操作时我们应该选择数组中当前最大的元素。因为每次操作后得分增加的是当前选择的元素 m
,选择越大的元素,得分增加得就越多。而且,当我们每次都选择最大元素时,下一次选择的元素也会尽可能大,这样就能保证最终的得分是最大的。
数学推导
假设数组中的最大元素为 max
。第一次操作时,我们选择 max
,得分增加 max
,然后数组中该元素变为 max + 1
;第二次操作,我们选择 max + 1
,得分增加 max + 1
,以此类推。执行 k
次操作后,我们得到的得分是一个首项为 max
,公差为 1,项数为 k
的等差数列的和。
根据等差数列求和公式:,其中
是前 n项和,n是项数,
是首项,d是公差。在本题中,n=k,
,d=1,所以得分
。
代码实现
以下是使用 C 语言实现的代码:
#include <stdio.h>
int maximizeSum(int* nums, int numsSize, int k) {
int max = nums[0];
// 找出数组中的最大值
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
if (nums[i] > max) {
max = nums[i];
}
}
// 等差数列求和公式:S = n * a1 + n * (n - 1) * d / 2
// 这里 n = k, a1 = max, d = 1
return k * max + k * (k - 1) / 2;
}
代码解释
- 找出数组中的最大值:通过遍历数组,比较每个元素与当前最大值的大小,更新最大值
max
。 - 计算得分:使用等差数列求和公式计算执行
k
次操作后的最大得分。
复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中n是数组
nums
的长度。主要时间开销在于遍历数组找出最大值。 - 空间复杂度:
,只使用了常数级的额外空间。
总结
这道题看似复杂,但通过贪心策略和数学推导,我们可以将问题简化为一个简单的等差数列求和问题。在解决算法问题时,我们不仅要关注编程实现,还要善于运用数学知识,这样往往能事半功倍。希望通过这篇博客,你对这类问题有了更深入的理解。