Grok3使用体验与模型版本对比分析

今天博主也打开Grok的官网进行体验了一番。

官网：https://grok.com/

在模型选择上，可以选择Grok3以及Grok2，Grok3标注了Smartest，这个模型就是最近新闻中所说的最聪明的AI。
同时官网也有启用搜索功能，以及思考功能。

Grok的功能

• DeepSearch
  这个功能大概就是深度检索网络信息，也就是AI搜索
• 思考功能
  自从DeepSeek发布后，基本很多模型都上线了思考功能
• 绘画功能
• 代码生成

DeepSearch

类似于在搜索引擎中搜索东西一样，DeepSearch，翻译过来即为"深度搜索"。它可以针对各种研究性或查找性问题生成高质量的回答，这些问题通常可以在互联网文章中找到答案。

思考功能

这个思考功能让我感觉比较奇怪，思考功能和回答内容基本一致，没有像deepseek那种分析过程，看起来不像是真正的思考。

绘画功能

总感觉怪怪的，再看一张

这是豆包的：


感觉Grok的生图功能还可以，但是比豆包弱哈哈，说实话感觉豆包的生图水平真的算不错的了

Grok 3的独特功能

Grok 3在功能设计上引入了一些独特特性，使其在众多AI模型中脱颖而出。

• “Think”模式
  这是Grok 3的核心亮点之一，允许模型在生成回答前进行多步骤推理。这一功能模仿了人类的思考过程，能够在处理复杂问题时提供更准确和深入的回答。用户可以根据任务需求选择启用或禁用此模式。

• DeepSearch
  Grok 3还配备了DeepSearch功能，这是一个AI代理，可以从多个来源检索信息并编译简洁的报告。DeepSearch不仅能搜索数据，还能对信息进行综合和分析，为用户提供高质量的实时数据支持。这一功能尤其适用于需要深度研究和实时信息的任务。

Grok 3的版本和特点

Grok 3是xAI公司最新发布的AI模型，代表了其在人工智能领域的重大突破。它主要分为两个版本：Grok 3 Beta (Think) 和 Grok 3 Mini Beta (Think)。这两个版本均配备了创新的“Think”模式，使模型能在回答问题前进行多步骤推理，从而提升回答的准确性和深度。

• Grok 3 Beta (Think)
  这是Grok 3的旗舰型号，专为高级推理和专业任务设计，特别适用于数学、科学和编码等领域。在基准测试中，Grok 3 Beta (Think)表现出色，例如在AIME 2024（美国数学邀请赛）中准确率达到95.8%，在LiveCodeBench（实时编码基准测试）中准确率为80.4%。这些数据表明，它在STEM（科学、技术、工程、数学）任务中具有强大的能力。

• Grok 3 Mini Beta (Think)
  这是一个成本效益更高的变种，专为需要较少世界知识的STEM任务设计。虽然其功能不如Grok 3 Beta (Think)全面，但在资源消耗和速度上更具优势，适合计算资源有限的用户或场景。值得注意的是，Grok 3 Mini Beta (Think)在AIME 2024和LiveCodeBench中的表现与旗舰型号一致，准确率分别为95.8%和80.4%，显示出其在专业任务中的高效性。

与其他AI模型的比较

为了更全面地评估Grok 3的性能，我们将其与OpenAI的o1和o1 Pro两款主流AI模型进行对比。

• OpenAI o1
  o1专为分析任务设计，拥有16K token的上下文窗口，在数学、编码和科学分析等专业领域的准确率达到96%。它适用于需要高精度分析的场景，如数据科学和法律研究。

• OpenAI o1 Pro
  o1 Pro是o1的升级版，准确率提升至98%，响应速度加快至95毫秒，支持128K token的上下文窗口。它适用于更复杂的企业级任务，如生物医学研究和高级数据分析。

• Grok 3
  Grok 3在STEM任务中表现尤为突出。以Grok 3 Beta (Think)为例，其在AIME 2024中的准确率为95.8%，略低于o1 Pro的98%，但在LiveCodeBench中取得了80.4%的准确率，显示出其在实时编码任务中的优势。此外，Grok 3的“Think”模式使其在处理复杂推理问题时更具竞争力，能够通过多步骤思考和自我校正提供更可靠的回答。