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哈工大信息管理与信息系统本科，有C++和Python基础，如何选择就业方向？

article 2025/3/4 18:12:04

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，哈工大信息管理与信息系统本科，有C++和Python基础，如何选择就业方向？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

基本背景：本科学历，就读于尔滨工业大学，信息管理与信息系统专业。

自身情况：初高中学过信息学竞赛，最高省二，大一大二参加过无人驾驶某类大赛，23年拿了冠军，以上是 C++ 的经验，大二大三开始了解人工智能，有一定的数据分析和深度学习的基础，写过一些最基本的模型，大致了解比赛级的数分流程，也模拟过，以上是基于 Python 的，然后大三去考研了，11408，某华五人工智能方向，算是跨考，现在初始估计不太行，现在不知道就业的话应该往哪个方向发展，希望您能指点一下。

`Yt回答：`

首先作为哈工大的，作为一个C9的院校，但是他的专业是信息管理和信息系统专业，这个专业呢我不知道是不是计院下面的，应该是一个管理学的专业，当然学可能也学了信息相关的内容，自己目前来说高中是参过信息竞赛的，以及大一大二参加过无人驾驶大赛，然后23年拿了冠军。其实从这一点能够看得出来这种比赛如果不是校级的如果是国家级的，它的含金量还是比较高的，当然凭着工大的这个出来之后你肯定投出去，还是肯定会有面试机会的，而且这种知名企业应该都是会给你面试机会的，接下来就看技术能否征服你的面试官，能否让你的面试官对你认可。

然后目前来说有一定的数据分析和深度学习，这个东西呢怎么理解呢，就是你发现这里后面就是你人工智能相关的这段经历和你做无人驾驶这段经历它是没有关系的，它是两个完全不一样的方向，目前来说也有过这种比赛级数分的流程，已经模拟过，有基于Python，你现在目前找工作作为一个工大的，如果考研后面失败的，如果后面考研不了的话，我认为你后面还是选择在 C++ 的这种方向，就 C++ 然后看能不能投投这种无人驾驶然后这种相关的，这种自动驾驶这种相关的，车企整个方向都有机会的。

然后再加上Python，但是Python你不要去写数据分析，这个数据分析呢我认为它可能还不一定合适，可以往哪个方向呢，可以写一些这种自动化测试写一些这种关于用Python实现过这种测试的脚本，这种相关的方向都行，然后结合着你之前无人的经验找工作可能还差一点，就是差点什么？就是没有个项目，就是没有一个成型的项目，就是你有一个比赛但是你没有一个项目能够成型，能够演示出来或者能够用，这一点可能会成为你的一个在面试的时候无法去支撑这个面试时长。怎么理解呢？你发现面试的时候，很多时候很多人的面试可能这种20分钟30分钟，真正一个面试，跟你讲它成功概率从我们以往的经验来说，我们很多学员的那种案例来说，低于30分钟的面试成功概率他不足5%，超过一个小时的面试成功的概率超过80%。

那从这里我们可以得到一个什么信息，就是你需要把你面试的时长拉长，那怎么拉长呢，你在简历里面重点有一个环节就是你的项目，你的面试官要对你的项目感兴趣，你的时长可以拉到1个小时以上，那这个过程如果你没有一个合适的项目，因为他只能跟你聊点什么聊点算法题，聊点 C++ 语言，聊点 C++ 语法或者聊点STL，然后给你两道算法题大概就是这样一个流程，包括有很多朋友简历里面项目都没有，后面面试上会说这个项目不重要，这是因为没有项目，如果你有项目的话那这个项目你应该是能够使你，能够把你的面试能够拉到一个小时以上，因为这里面在聊项目的时候，就会聊到你自己特色的东西。特别是你有一款成型的产品，并且能够用的时候，那这一点我认为你的面试大概率一个小时以上，它是很有机会的，所以这种面试它机会是很大的。

接下来就业往哪个方向发展已经讲了，可以往车企以及自动驾驶这种方向走，毕竟作为C9院校这个还是很有机会的。缺个成型的产品的项目，而且在这个过程中间还有一个时间节点，毕竟现在是考研已经失败，考研如果不成功，也就是在后面春招的时候，春招可能转瞬即逝，就是你可能都没感觉到它的存在，它可能就已经结束了，就是我认为你后面在2月份 3月份 4月份，那时候有岗位你就投，有岗位你就投，有面试你就面，先不挑，先保证你有一个去向，拿的一个offer之后，后面你就发现offer它接二连三的过来，刚开始你面的时候可能面第一场面第二场乃至你面前面五场，你可能都很难把你的技术表述清楚，当你后面面的越来越多的时候你会你感觉就会越来越对，这时候后面offer你也会越来越多，而且这个时间节点请注意可能只有二三四月份，而且岗位还可能会比较的稀，这是给你讲的关于你的情况。

`总结：`

一、背景与优势分析

学历优势：
- 哈工大（C9院校）背书，简历通过率高，尤其自动驾驶/车企方向认可度高。
- 信息竞赛（省二）+无人驾驶大赛冠军（国家级），证明C++工程能力，大厂敲门砖。
技术基础：
- C++能力：竞赛与无人驾驶项目经验，适合转向工业级开发（如自动驾驶、嵌入式）。
- Python能力：数据分析/深度学习基础，但需转向更落地方向（如自动化测试工具链）。

二、核心就业方向建议

首选赛道：自动驾驶/车企开发
- 目标企业：蔚来、小鹏、比亚迪（车载系统开发岗）、华为车BU。
- 技术栈补全：
  - ROS/ROS2框架、Apollo自动驾驶平台。
  - 车载通信协议（CAN/LIN）、传感器数据处理（激光雷达/摄像头）。
备选赛道：C++基础设施开发
- 方向：分布式存储（如Ceph）、高性能计算（如DPDK）。
- 适配企业：腾讯云、阿里云、海康威视（智能硬件方向）。

三、项目实战关键建议

项目短板补足：
- 问题：现有比赛项目偏Demo，缺乏产品化能力展示。
- 解法：将无人驾驶比赛项目升级为可演示的工业级系统，例如：
  - 实现基于ROS的自动驾驶仿真环境（集成SLAM+路径规划）。
  - 开源代码 + 部署文档（GitHub仓库 + 技术博客）。
Python方向调整：
- 避坑：放弃数据分析，转向测试工具链开发（如用Python实现车载协议自动化测试工具）。

四、求职策略与执行计划

春招核心策略：
- 海投范围：2-4月聚焦长三角/珠三角车企（蔚来/小鹏）、独角兽（Momenta/文远知行）。
- 面试准备：
  - 算法题：LeetCode高频200题（重点：动态规划、图论）。
  - C++八股：STL源码（vector/hashmap）、内存管理（RAII/智能指针）。
简历优化公式：
- ❌“参与无人驾驶比赛” → ✅“基于C++实现多传感器融合SLAM系统，定位精度±0.1m”。
- ❌“数据分析经验” → ✅“Python开发车载CAN协议自动化测试工具，效率提升300%”。