一、基础阶段：构建核心知识体系
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数学与编程基础
- 数学：线性代数（矩阵运算）、概率论（贝叶斯定理、统计推断）、信息论（熵、交叉熵）；
- 编程语言：Python为主，需掌握面向对象编程、数据结构（链表、树、图）与算法（动态规划、贪心算法、排序算法）；
- 工具库：NumPy、Pandas用于数据处理，Matplotlib用于可视化。
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语言学基础
- 理解语言结构：形态学（词干提取、词形还原）、句法分析（上下文无关文法、依存分析）、语义学（词义消歧、WordNet）；
- 掌握文本预处理技术：分词、词性标注、正则表达式应用。
二、进阶阶段：掌握NLP核心技术
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经典NLP算法
