当前位置: 首页 > article >正文

Memcached监控本机内存(比redis速度更快)

要检查 Memcached 的内存配置和使用情况,可以通过以下几种方式进行:

---

### 1. **查看 Memcached 的启动参数**

Memcached 的内存配置通常在启动时通过命令行参数指定。你可以通过以下命令查看 Memcached 的启动参数:

#### 在 Linux 系统上:
```bash
ps aux | grep memcached
```

#### 示例输出:
```plaintext
memcache  12345  0.0  0.1 123456  7890 ?        Ssl  12:34   0:00 /usr/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u memcache -l 127.0.0.1
```

- **`-m 64`**:表示 Memcached 使用的内存大小为 64 MB。
- **`-p 11211`**:表示 Memcached 监听的端口为 11211。
- **`-l 127.0.0.1`**:表示 Memcached 绑定的 IP 地址为 127.0.0.1。

如果内存配置(`-m` 参数)较小,可以考虑增加内存大小。

---

### 2. **查看 Memcached 的运行状态**

你可以通过 Telnet 或 `nc` 命令连接到 Memcached 服务器,查看其运行状态。

#### 使用 Telnet:
```bash
telnet 127.0.0.1 11211
```

连接成功后,输入 `stats` 命令查看 Memcached 的状态信息:
```plaintext
stats
```

#### 使用 `nc`:
```bash
echo stats | nc 127.0.0.1 11211
```

#### 示例输出:
```plaintext
STAT pid 12345
STAT uptime 123456
STAT time 1698765432
STAT version 1.6.9
STAT libevent 2.1.11-stable
STAT pointer_size 64
STAT rusage_user 12.34
STAT rusage_system 56.78
STAT curr_connections 10
STAT total_connections 100
STAT connection_structures 11
STAT reserved_fds 20
STAT cmd_get 1000
STAT cmd_set 500
STAT cmd_flush 0
STAT get_hits 800
STAT get_misses 200
STAT delete_misses 0
STAT delete_hits 0
STAT bytes 12345678
STAT curr_items 1000
STAT total_items 5000
STAT evictions 0
STAT reclaimed 0
STAT limit_maxbytes 67108864  # 最大内存限制(64 MB)
STAT threads 4
STAT conn_yields 0
STAT hash_power_level 16
STAT hash_bytes 524288
STAT hash_is_expanding 0
STAT bytes_read 123456789
STAT bytes_written 987654321
STAT max_connections 1024
```

#### 关键指标:
- **`limit_maxbytes`**:Memcached 的最大内存限制(单位:字节)。
- **`bytes`**:当前使用的内存大小(单位:字节)。
- **`curr_items`**:当前存储的缓存项数量。
- **`evictions`**:被淘汰的缓存项数量。如果这个值较大,说明内存不足,导致缓存项被频繁淘汰。

---

### 3. **调整 Memcached 的内存配置**

如果发现 Memcached 的内存不足,可以通过以下方式调整内存配置:

#### 修改启动参数:
- 停止当前 Memcached 服务:
  ```bash
  sudo systemctl stop memcached
  ```
- 编辑 Memcached 的配置文件(通常位于 `/etc/memcached.conf`):
  ```bash
  sudo nano /etc/memcached.conf
  ```
- 找到 `-m` 参数,修改内存大小(例如,将内存从 64 MB 增加到 512 MB):
  ```plaintext
  -m 512
  ```
- 保存并退出,然后重启 Memcached 服务:
  ```bash
  sudo systemctl start memcached
  ```

#### 直接通过命令行启动:
如果你没有使用系统服务管理 Memcached,可以直接通过命令行启动 Memcached,并指定内存大小:
```bash
memcached -m 512 -p 11211 -u memcache -l 127.0.0.1
```

---

### 4. **监控 Memcached 的内存使用情况**

你可以使用以下工具监控 Memcached 的内存使用情况:

#### 使用 `memcached-tool`:
`memcached-tool` 是一个简单的命令行工具,可以查看 Memcached 的状态信息。

- 安装:
  ```bash
  sudo apt-get install libmemcached-tools
  ```
- 使用:
  ```bash
  memcached-tool 127.0.0.1:11211 stats
  ```

#### 使用 `dstat`:
`dstat` 是一个通用的系统监控工具,可以查看 Memcached 的内存使用情况。

- 安装:
  ```bash
  sudo apt-get install dstat
  ```
- 使用:
  ```bash
  dstat -m --memcached
  ```

#### 使用 `htop`:
`htop` 是一个交互式的系统监控工具,可以查看 Memcached 的内存使用情况。

- 安装:
  ```bash
  sudo apt-get install htop
  ```
- 使用:
  ```bash
  htop
  ```

---

### 5. **检查 Memcached 的日志**

Memcached 的日志通常位于 `/var/log/memcached.log`。你可以查看日志文件,检查是否有内存不足或缓存项被淘汰的记录。

#### 查看日志:
```bash
sudo tail -f /var/log/memcached.log
```

#### 示例日志:
```plaintext
[2023-10-01 12:34:56] INFO: evicting item key=u_id_wx_12345
[2023-10-01 12:34:57] WARNING: memory limit exceeded, evicting old items
```

---

### 6. **总结

- **查看启动参数**:使用 `ps aux | grep memcached` 查看 Memcached 的内存配置。
- **查看运行状态**:使用 `stats` 命令查看 Memcached 的内存使用情况。
- **调整内存配置**:修改 `/etc/memcached.conf` 中的 `-m` 参数,增加内存大小。
- **监控内存使用**:使用 `memcached-tool`、`dstat` 或 `htop` 监控 Memcached 的内存使用情况。
- **检查日志**:查看 `/var/log/memcached.log`,检查是否有内存不足或缓存项被淘汰的记录。

通过以上方法,你可以检查并优化 Memcached 的内存配置,确保其在高负载下稳定运行。


http://www.kler.cn/a/568618.html

相关文章:

  • C++编程指南21 - 线程detach后其注意变量的生命周期
  • leetcode第77题组合
  • next.js-学习4
  • 蓝桥杯 6.数学
  • 基于springboot+vue的线上考试系统的设计与实现
  • 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 和 PHP-FPM 服务器
  • Java—锁—等待唤醒机制
  • 随机树算法 自动驾驶汽车的路径规划 静态障碍物(Matlab)
  • thinkphp6-使用psubscribe进行redis的注意callback中使用redis
  • 《Python实战进阶》No 11:微服务架构设计与 Python 实现
  • 字符串的最大公因子<枚举>
  • C语言学习笔记-初阶(23)函数详解
  • QT——c++界面编程库
  • app项目管理, 应该以UI为导向还是以研发为导向
  • 细说 Java 集合之 Map
  • 千峰React:组件与逻辑封装(上)
  • 2025国家护网HVV高频面试题总结来了01(题目+回答)
  • Django模型管理器/QuerySet 常见的方法
  • Python基于交互注意力的深度时空网络融合多源信息的剩余寿命预测方法
  • DeepSeek-R1私有化部署——使用Python实现DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型部署调用与流式输出