P1596 [USACO10OCT] Lake Counting S(深度优先搜索)
题目描述
Due to recent rains, water has pooled in various places in Farmer John’s field, which is represented by a rectangle of N x M (1 <= N <= 100; 1 <= M <= 100) squares. Each square contains either water (‘W’) or dry land (‘.’). Farmer John would like to figure out how many ponds have formed in his field. A pond is a connected set of squares with water in them, where a square is considered adjacent to all eight of its neighbors. Given a diagram of Farmer John’s field, determine how many ponds he has.
输入格式
Line 1: Two space-separated integers: N and M * Lines 2…N+1: M characters per line representing one row of Farmer John’s field. Each character is either ‘W’ or ‘.’. The characters do not have spaces between them.
输出格式
Line 1: The number of ponds in Farmer John’s field.
题意翻译
由于近期的降雨,雨水汇集在农民约翰的田地不同的地方。我们用一个 N×M(1≤N≤100,1≤M≤100) 的网格图表示。每个网格中有水(W
) 或是旱地(.
)。一个网格与其周围的八个网格相连,而一组相连的网格视为一个水坑。约翰想弄清楚他的田地已经形成了多少水坑。给出约翰田地的示意图,确定当中有多少水坑。
输入第 1 行:两个空格隔开的整数:N 和 M。
第 2 行到第 N+1 行:每行 M 个字符,每个字符是 W
或 .
,它们表示网格图中的一排。字符之间没有空格。
输出一行,表示水坑的数量。
输入输出样例
输入
10 12
W........WW.
.WWW.....WWW
....WW...WW.
.........WW.
.........W..
..W......W..
.W.W.....WW.
W.W.W.....W.
.W.W......W.
..W.......W.
输出
3
说明/提示
OUTPUT DETAILS: There are three ponds: one in the upper left, one in the lower left, and one along the right side.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 全局变量定义
int row, col; // 地图的行数和列数
vector<vector<char>> b; // 存储地图数据,'W'表示水,'.'表示旱地
vector<vector<bool>> v; // 标记数组,记录每个位置是否被访问过
int dx[] = {1, -1, 0, 0, 1, -1, -1, 1}; // 8个方向的x偏移量(上下左右+4个对角线)
int dy[] = {0, 0, 1, -1, 1, 1, -1, -1}; // 8个方向的y偏移量
int res = 0; // 统计水坑的数量
// 深度优先搜索函数:标记并淹没当前水坑区域
void dfs(int x, int y) {
v[x][y] = true; // 标记当前位置为已访问
b[x][y] = '.'; // 将水坑淹没,避免后续重复统计
// 遍历8个相邻方向
for (int i = 0; i < 8; i++) {
int nx = x + dx[i]; // 计算新位置的x坐标
int ny = y + dy[i]; // 计算新位置的y坐标
// 检查新位置是否合法、未被访问且是水坑
if (nx >= 1 && nx <= row && ny >= 1 && ny <= col
&& !v[nx][ny] && b[nx][ny] == 'W') {
dfs(nx, ny); // 递归处理相邻水坑区域
}
}
}
int main() {
// 输入行数和列数
cin >> row >> col;
// 初始化地图和访问标记数组(从1开始索引)
b.resize(row + 1, vector<char>(col + 1));
v.resize(row + 1, vector<bool>(col + 1, false));
// 读入地图数据
for (int i = 1; i <= row; i++) {
for (int j = 1; j <= col; j++) {
cin >> b[i][j];
}
}
// 遍历地图的每个位置
for (int i = 1; i <= row; i++) {
for (int j = 1; j <= col; j++) {
// 发现未被访问的水坑起点
if (b[i][j] == 'W' && !v[i][j]) {
dfs(i, j); // 淹没并标记整个水坑区域
res++; // 水坑数量增加
}
}
}
// 输出最终的水坑数量
cout << res << endl;
return 0;
}
代码思路详解
- 变量与初始化
row
和col
存储地图的行列数。b
是二维字符数组,存储原始地图(W
表示水坑,.
表示旱地)。v
是二维布尔数组,标记每个位置是否被访问过。dx
和dy
定义了8个方向(上下左右+对角线),用于搜索相邻水坑。
- DFS核心逻辑
- 标记与淹没:当进入DFS时,立即将当前位置标记为已访问(
v[x][y] = true
),并将地图中的W
改为.
(淹没该位置,避免主循环重复统计)。 - 递归搜索相邻区域:遍历8个方向,对每个合法且未被访问的水坑位置(
W
)递归调用DFS,确保整个连通区域被处理。
- 标记与淹没:当进入DFS时,立即将当前位置标记为已访问(
- 主循环遍历
- 寻找水坑起点:主函数遍历地图的每个位置,当遇到未被访问的
W
时,触发一次DFS。 - 统计水坑数量:每次DFS结束后,水坑数量
res
自增1,表示发现一个独立水坑。
- 寻找水坑起点:主函数遍历地图的每个位置,当遇到未被访问的
- 关键设计点
- 双重标记:通过
v
数组防止DFS内部重复访问,通过修改b
数组防止主循环重复统计。 - 8方向处理:通过
dx
和dy
数组实现对角线和四邻域的快速遍历。 注意这里的标记访问是放在函数一进来的时候,因为初始位置不包括在8个方向的数组里面的
- 双重标记:通过
时间复杂度
- 最优情况:所有位置均为旱地,时间复杂度为 O(N*M)。
- 最坏情况:所有位置均为水坑且连通,DFS遍历所有位置,时间复杂度仍为 O(NM)。
整体复杂度为 **O(NM)**,适用于题目给定的最大规模(100x100)。