MySQL零基础教程13—分组查询（group by 和 having）

复习

上期学习的时聚合查询，其中涉及到了几个聚合函数，通过下方导图整体回顾复习一下：

分组

之前我们使用最多的就是where子句，分组查询要学习两个新的子句：group by和having子句

group by子句

我们构建一个场景：假如在订单表中，我们需要获取到，每个人分别买了多少单，那么就需要以顾客为组，分别统计每个顾客的订单数量，这种情况就需要分组

select customer_name, count(*) as 订单数量 from orders group by customer_name;

在分组查询的时候，因为已经指定了分组条件，就不需要对count()再加条件了，系统会自动先分组再汇总

having子句：给分组加上条件

在之前我们给查询加条件都是通过where子句，在分组查询的时候，也是可以增加过滤条件的，只不过需要使用的是having子句，分组查询的时候where是不起作用的

where和having的区别：

1. where过滤的时候，指定的是行，不是分组，where是没有分组的概念的
2. having在用法上和where大同小异，区别就是having过滤的是“组”

或者这样理解：where是在分组前进行过滤，having是在分组后进行过滤

构建一个需要过滤的分组查询场景：

查询每位顾客的订单数量，但是只查询订单总数大于等于3的顾客：

select customer_name as 顾客姓名, count(*) as 订单数量 from orders group by customer_name having count(*)>=3;

上边提到where是在分组前进行过滤，having是在分组后进行过滤，我们可以写一个语句体会一下：

根据顾客分组，查询订单数量大于等于3，且姓张的顾客的数据：

select customer_name as 顾客姓名, count(*) from orders where customer_name like '张%' group by customer_name having count(*)>=3;

上边这个sql在分组前使用where，分组后使用having，两个子句就都生效了

分组后的排序

之前还学习了对查询数据的排序，比如以某一列的值为依据，对结果进行增序或者降序排列，分组后也是可以排序的，同样使用order by子句

我们对上边的查询结果，根据订单数量进行增序排列（从低到高）

select customer_name, count(*) as 订单数量 from orders group by customer_name order by count(*) asc;

回顾select子句的顺序

截止现在，已经学习了不少子句了，我们汇总复盘一下：