Python 如何实现 Markdown 记账记录转 Excel 存储

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文章正文

要将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件并存储，你可以使用 Python 的 pandas 库来处理数据，并使用 openpyxl 或 xlsxwriter 来生成 Excel 文件。以下是一个简单的实现步骤：

1. 安装所需的库

首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2. 准备 Markdown 文件

假设你有一个 Markdown 文件 transactions.md，内容如下：

# 记账记录

## 2023-10-01
- 早餐: 20元
- 午餐: 30元
- 晚餐: 50元

## 2023-10-02
- 早餐: 15元
- 午餐: 25元
- 晚餐: 40元

3. 编写 Python 脚本

接下来，编写一个 Python 脚本来读取 Markdown 文件，解析记账记录，并将其保存为 Excel 文件。

import pandas as pd
import re

# 读取 Markdown 文件
with open('transactions.md', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 初始化数据存储
data = []
current_date = None

# 解析 Markdown 文件
for line in lines:
    # 匹配日期
    date_match = re.match(r'## (\d{4}-\d{2}-\d{2})', line)
    if date_match:
        current_date = date_match.group(1)
    # 匹配记账记录
    record_match = re.match(r'- (.*): (\d+)元', line)
    if record_match and current_date:
        item = record_match.group(1)
        amount = int(record_match.group(2))
        data.append([current_date, item, amount])

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '项目', '金额'])

# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('transactions.xlsx', index=False)

print("记账记录已成功保存为 transactions.xlsx")

4. 运行脚本

运行上述脚本后，它会读取 transactions.md 文件，解析其中的记账记录，并将其保存为 transactions.xlsx 文件。

5. 结果

生成的 Excel 文件 transactions.xlsx 将包含以下内容：

6. 进一步优化

你可以根据需要进一步优化脚本，例如处理更复杂的 Markdown 格式、添加错误处理、支持更多的记账字段等。

总结

通过使用 pandas 和 openpyxl，你可以轻松地将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件，并进行进一步的分析和处理。