JAVA调用Deepseek的api，完成基本对话
一、准备工作
注册账号
- 访问 DeepSeek 官网（如 https://www.deepseek.com/）或对应平台。
- 完成注册并登录，部分服务可能需要企业认证或申请权限。
获取 API 密钥（如使用 API）
- 进入控制台或开发者页面，创建 API Key。
- 保存密钥（如 sk-xxxxxxxxx），勿泄露给他人。
安装必要工具
- 如使用编程调用，需安装 Python 环境及依赖库：
pip install requests openai # 部分服务可能需要特定 SDK
二、基础使用（以 API 为例）
示例 1：通过 HTTP 请求调用
import requests
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" # 替换为实际 API 地址
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-chat", # 指定模型名称
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，请介绍 DeepSeek 的功能。"}
]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())
示例 2：使用官方 SDK（如有）
若提供 SDK，安装后调用更便捷：
from deepseek import DeepSeekClient
client = DeepSeekClient(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat_completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
三、高级功能
1. 调整模型参数
- 控制生成结果的参数（如随机性、长度）：
{
"temperature": 0.7, # 值越高越随机（0-2）
"max_tokens": 500, # 生成最大长度
"top_p": 0.9 # 多样性控制
}
2. 多轮对话
- 维护 messages 历史记录实现连续对话：
messages = [
{"role": "user", "content": "如何学习机器学习？"},
{"role": "assistant", "content": "建议从基础数学和 Python 开始..."},
{"role": "user", "content": "推荐一些实践项目。"}
]
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四. 添加HTTP客户端依赖使用Java的HTTP客户端库（如Apache HttpClient或OkHttp）来发送HTTP请求。如果使用Maven，可以在pom.xml中添加依赖：、
<!-- Apache HttpClient -->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.13</version>
</dependency>
<!-- OkHttp -->
<dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>4.9.3</version>
</dependency>
- 创建HTTP请求使用HTTP客户端库创建请求，设置请求头、URL和请求体
示例1. 使用Apache HttpClient：
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
public class DeepSeekClient {
private static final String API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/your-endpoint";
private static final String API_KEY = "your-api-key";
public static void main(String[] args) {
try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {
HttpPost httpPost = new HttpPost(API_URL);
httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY);
httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
String json = "{\"name\":\"tom\"}"; // 替换为实际请求体
httpPost.setEntity(new StringEntity(json));
try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpPost)) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
String result = EntityUtils.toString(entity);
System.out.println(result);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
示例2. 使用OkHttp
import okhttp3.*;
import java.io.IOException;
public class DeepSeekClient {
private static final String API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/your-endpoint";
private static final String API_KEY = "your-api-key";
public static void main(String[] args) {
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
String json = "{\"name\":\"tom\"}"; // 替换为实际请求体
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, json);
Request request = new Request.Builder()
.url(API_URL)
.post(body)
.addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
.addHeader("Content-Type", "application/json")
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {
System.out.println(response.body().string());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过以上步骤，你可以在Java中成功对接DeepSeek API，也可整合springboot，通过springboot发送向deepseek发送请求。
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