离线环境下python依赖包处理

在离线环境下，存放和管理 Python 依赖包 需要特殊处理。你可以采用 本地离线安装 方式，将 requirements.txt 依赖打包存储，并在不同机器上安装。以下是完整的 依赖包存放与安装方案：

📌 依赖包存放方案

1. 生成 requirements.txt

如果你的 PyCharm 环境 已经安装好所有依赖，运行以下命令导出依赖列表：

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 会包含类似以下内容：

pytest==7.4.2
allure-pytest==2.13.2
requests==2.31.0
selenium==4.10.0

这样，其他环境可以用 pip install -r requirements.txt 统一安装依赖。

2. 下载所有依赖包并存放

在 联网环境 下，使用以下命令下载所有 requirements.txt 里的包：

pip download -r requirements.txt -d packages/

这会在当前目录下创建 packages/ 目录，并下载所有依赖项（包括 .whl 和 .tar.gz 文件）。

📌 最终文件目录结构：

/your_project
│── /packages/          # 存放离线安装包
│   ├── pytest-7.4.2-py3-none-any.whl
│   ├── allure_pytest-2.13.2-py3-none-any.whl
│   ├── requests-2.31.0-py3-none-any.whl
│   ├── selenium-4.10.0-py3-none-any.whl
│   └── ...
│── requirements.txt    # 依赖清单
│── pytest.ini          # Pytest 配置文件
│── README.md           # 项目说明文档

📌 在离线环境中安装依赖

方法 1：手动安装

将 packages/ 目录拷贝到离线机器，并使用以下命令安装：

pip install --no-index --find-links=packages/ -r requirements.txt

• --no-index：不访问 PyPI 在线仓库
• --find-links=packages/：指定本地离线包路径

方法 2：创建本地 PyPI 仓库

如果你在离线环境下需要多次管理 Python 包，可以使用 本地 PyPI 仓库 来存放依赖：

pip install pip2pi

然后在离线机器上创建 PyPI 仓库：

mkdir my_pypi
pip2pi my_pypi packages/

安装时使用：

mkdir my_pypi
pip2pi my_pypi packages/

这样可以在本地模拟 PyPI 仓库，方便管理。

📌 总结

这样，你的 PyCharm 自动化测试框架 在 离线环境 下也可以顺利运行 🚀！