【三.大模型实战应用篇】【5.自然语言转SQL：AI与数据库的无缝对接】
在这个数据驱动的时代，数据库已经成为企业运营的核心支柱。无论是分析销售数据、追踪库存，还是优化客户服务，数据库里的数据都是无价的宝藏。但是，挖掘这些数据通常需要写SQL语句，而不是所有人都精通SQL。尤其是非技术人员，他们可能会因为 SQL 的复杂性而被挡在数据分析的大门之外。
这时候，自然语言转SQL技术就闪亮登场了！它就像是一座连接人类语言和数据库之间的桥梁，让人们可以用日常语言直接与数据库对话。这一技术的背后，是大模型和自然语言处理技术的强大力量。
接下来，我就带大家深入了解一下自然语言转SQL技术的原理、实现方法以及实际应用案例。
一、什么是自然语言转SQL？
自然语言转SQL（Natural Language to SQL）是一种将人类自然语言（比如中文或英文）转换为数据库查询语言（SQL） 的技术。简单来说，就是让用户可以用“人话”告诉数据库要做什么，而不是直接写SQL代码。
比如说，用户可以说：“显示2023年所有销售额超过1万元的订单”，系统就会自动生成对应的SQL语