深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果
文章目录
- 1 大语言模型
- 2 小粒度分割文档
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- 2.1 处理文本构建Document
- 2.2 向量存储
- 2.3 创建图
- 2.4 测试调用
- 3 大粒度分割文档
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- 3.1 构建Document
- 3.2 向量存储
- 3.3 创建图
- 3.4 测试调用
- 4 总结与优化
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- 4.1 问题分析
- 4.2 对比不同的返回文档数
- 4.3 对比不同的嵌入模型
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- 4.3.1 嵌入模型nomic-embed-text
- 4.3.2 嵌入模型bge-m3
- 4.4 对比不同的大模型
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- 4.4.1 大模型qwen2:7b
- 4.4.2 大模型deepseek-r1:1.5b
- 4.5 总结
1 大语言模型
from langchain_ollama import ChatOllama
import os
os.environ['OLLAMA_HOST'] = '127.0.0.1'
os.environ['OLLAMA_PORT'] = '11434'
# 获取环境变量值
host