Leetcode 206 -反转链表
Leetcode 206: 反转链表
这是一道非常经典的链表操作题目,要求熟练掌握链表的遍历与指针操作。反转链表是面试中经常出现的题目之一,也是链表题目的基本方法题。
题目描述
- 输入:一个链表的头节点
head
。 - 输出:反转后的链表,即将链表中所有的指针方向进行翻转,最后返回新的头节点。
示例
输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]
输入:head = []
输出:[]
解法 1:迭代法 (双指针)
思路
- 使用双指针方法遍历链表:
- 一个指针
prev
表示反转后链表的头节点; - 另一个指针
curr
指向当前节点。
- 一个指针
- 反转操作:
- 每次用
curr.next = prev
更新指针,反转当前节点与前驱节点之间的指针连接; - 然后将两个指针分别向后移动:
prev = curr
,curr = next
。
- 每次用
- 返回链表的新头节点,即左移到最后的
prev
指针。
代码模板
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode prev = null; // 反转后链表的头,初始为 null
ListNode curr = head; // 当前节点
// 遍历链表
while (curr != null) {
ListNode next = curr.next; // 保存当前节点的下一个节点
curr.next = prev; // 反转指针连接
prev = curr; // 移动 prev 指针
curr = next; // 移动 curr 指针
}
return prev; // 最终 prev 成为新的头节点
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 遍历链表一次,操作与链表长度成线性关系。
- 空间复杂度:O(1)
- 仅使用两个指针,没有额外空间。
解法特性
- 优点:代码清晰,适合面试时快速实现,也是此类问题的首选解法。
- 适用场景:链表中无额外附加条件,线性处理。
解法 2:递归法
思路
- 利用函数的递归调用来构造链表的反转。
- 递归终止条件:
- 当前节点为
null
或到达链表的尾节点,此时返回该节点作为新的头节点。
- 当前节点为
- 递归返回阶段:
- 将下一节点的
next
指针指回当前节点(即head.next.next = head
),反转当前节点的指针; - 当前节点的
next
更新为null
,从而断开后续链表。
- 将下一节点的
递归返回后,新头节点会逐层归还至上层调用。
代码模板
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
// 递归终止条件,返回新的头节点
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
// 递归反转子链表
ListNode newHead = reverseList(head.next);
// 反转当前节点与下一节点之间的指针
head.next.next = head;
head.next = null;
return newHead; // 返回新的头节点
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 每个节点仅被访问一次。
- 空间复杂度:O(n)
- 递归调用栈的深度为链表长度,最坏情况下占用
O(n)
的额外空间。
- 递归调用栈的深度为链表长度,最坏情况下占用
解法特性
- 优点:代码更加简洁,适用于强调递归能力的题目或比赛。
- 缺点:如果链表过长,递归调用可能导致栈溢出。
解法 3:头插法
思路
- 采用头插法构造反转链表:
- 使用一个新链表,将原链表的每个节点依次插入到新链表的头部。
- 操作步骤:
- 遍历原链表,将当前节点插入新链表的头部。
- 通过头插法不断更新反转后的链表头节点。
代码模板
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode newHead = null; // 新链表的头节点
while (head != null) {
ListNode next = head.next; // 保存原链表的下一个节点
head.next = newHead; // 当前节点插入到新链表的头部
newHead = head; // 更新新链表的头节点
head = next; // 移动到原链表的下一个节点
}
return newHead; // 返回新链表的头节点
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 遍历链表一次。
- 空间复杂度:O(1)
- 原地修改指针,无需额外的栈空间。
解法特性
- 优点:实现过程清晰直观,指针操作较简单。
- 缺点:需要关联到新链表概念,与解法 1 类似,但不直接操作原链表头节点。
解法 4:栈
思路
- 利用栈的 后进先出 (LIFO) 特性存储链表节点。
- 遍历链表时依次将所有节点压入栈。
- 依次弹出栈构造新的链表。
代码模板
import java.util.Stack;
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
Stack<ListNode> stack = new Stack<>();
while (head != null) {
stack.push(head);
head = head.next;
}
// 构造新的反转链表
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode curr = dummy;
while (!stack.isEmpty()) {
curr.next = stack.pop();
curr = curr.next;
}
curr.next = null; // 手动置尾节点的 next 为 null
return dummy.next;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 遍历链表、压栈和弹栈操作均是线性时间。
- 空间复杂度:O(n)
- 需要栈记录链表的所有节点。
解法特性
- 优点:逻辑清晰,适用于对栈操作理解较深的场景。
- 缺点:需要额外的空间存储链表节点。
快速 AC 策略
首选解法:迭代法 (解法 1)
- 时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(1),实现简单,高效且稳定。
- 是处理链表反转问题时的优先选择解法,也是面试中常见测试的重点。
递归法适用场景:解法 2
- 在面试或竞赛中,如果面试官特别要求递归实现,采用递归法。
- 注意链表过长可能导致栈溢出的隐患。
特殊场景的备选方案
- 如果需要展示对其他数据结构的掌握,可以选择 栈实现(解法 4)。
- 头插法(解法 3)本质上是迭代法的变化形式,更适合训练链表的插入操作。
总结:链表反转的核心技巧
- 头节点问题:学会用双指针处理头节点的指针反转。
- 指针操作熟练度:能快速写出
prev
,curr
,next
的正确更新逻辑。 - 递归与迭代的切换:递归实现清晰,但更需要对栈操作有深刻理解。
熟练掌握以上解法,可以确保在任何场景中快速 AC 本题!