清影2.0（AI视频生成）技术浅析（六）：多模态融合与智能推荐
清影2.0（AI视频生成）是一个基于多模态融合与智能推荐技术的AI视频生成系统。它通过整合多种模态的数据（如文本、图像、音频等），结合智能推荐算法，生成高质量的视频内容。
一、多模态融合技术
1. 基本原理
多模态融合的核心是将不同模态（如文本、图像、音频等）的数据进行联合建模，生成统一的表示。在清影2.0中，多模态融合的目标是提取跨模态的语义信息，并将其用于视频生成任务。具体来说，多模态融合分为以下几个步骤：
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特征提取：从每种模态中提取高维特征。
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特征对齐：将不同模态的特征映射到同一语义空间。
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特征融合：将对齐后的特征进行融合，生成统一的表示。
2. 具体实现
（1）特征提取
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文本特征提取：
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使用预训练的语言模型（如BERT、GPT）提取文本的语义特征。
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公式：
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