文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）
本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。
1.引言
1.1背景与目的
1.2旅游业发展与游客评论的重要性
2.数据处理与分析
2.1数据加载与预处理
2.2游客评分与点赞量分析
3.评论内容与情感分析
3.1评论词云与高频词分析
3.2评论情感倾向分析
4.聚类与主题分析
4.1KMeans聚类分析与主题发现
4.2LDA主题模型分析
5.情感与点赞量关系分析
5.1情感得分与点赞量的关系探讨
5.2数据标准化与散点图分析
6.模型构建与预测