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Python 的 json 模块可以帮助你把数据在两种格式之间转换

article 2025/3/5 10:51:18

Python 的 json 模块可以帮助你把数据在两种格式之间转换：

从 Python 数据结构转换成 JSON 字符串
- 比如你有一个字典 {"name": "Alice", "age": 30}，你可以用 json.dumps() 把它转换成一个 JSON 格式的字符串 "{"name": "Alice", "age": 30}"。
- 为什么要转换？ 当你需要将数据发送给 API 或存储在文件中时，通常需要用标准的文本格式（JSON），因为这种格式容易在不同系统和编程语言之间传递和解析。
从 JSON 字符串转换回 Python 数据结构
- 举个例子：假设你从一个 API 得到了一个返回值：'{"location": "las vegas"}'，这其实是一个字符串，而不是 Python 的字典。如果你直接使用这个字符串，就没办法像访问字典那样通过键（例如 "location") 直接取值。
- 使用 json.loads() 函数可以把这个 JSON 字符串转换成 Python 的字典：
```
import json
json_str = '{"location": "las vegas"}'
data = json.loads(json_str)
print(data["location"])  # 输出: las vegas
```
- 为什么要转换？ 转换后，你就能方便地访问和操作数据了。字符串是不具备像字典那样的“键值对”特性的，你需要把它变成字典或列表，才能轻松取出你需要的信息。

详细举例说明：

场景：你调用了一个天气 API，API 返回的数据是 JSON 格式的字符串，内容可能像这样：
```
{"location": "las vegas", "temperature": 28, "humidity": 50}
```
问题：如果你直接拿到这个字符串，想要知道 temperature 的值，就得自己解析这个字符串，这样很麻烦。

解决方法：你使用 json.loads() 将字符串转换成 Python 的字典，然后就可以用键名直接获取值：

import json
response_str = '{"location": "las vegas", "temperature": 28, "humidity": 50}'
response_dict = json.loads(response_str)

# 现在你可以这样访问温度：
temp = response_dict["temperature"]
print("温度是：", temp)  # 输出: 温度是： 28