当前位置: 首页 > article >正文

快速高效使用——阿里通义万相2.1的文生图、文生视频功能

前言:你仅需提供简单的几个提示词,即可快速高效帮你生成更为丰富的提示词并生成满意的图片或者视频。无论是为了创作艺术作品、设计商业宣传素材,还是满足个人兴趣爱好等,都能快速将脑海中的想法转化为逼真的图片或生动的视频。

目录

1.通义万相2.1简介

2.快速高效文生图

3.快速高效文生视频


1.通义万相2.1简介

通义万相 2.1 是阿里推出的一款先进的视频模型,其功能涵盖了文生图与文生视频两大核心板块,旨在为用户提供前所未有的创意实现体验。

在文生图方面,它能够精准解读用户输入的简单提示词,借助本地部署的通义千问 Qwen2.5_7B 强大的语言处理能力,对提示词进行深度拓展与优化,生成更为丰富、准确的描述,再通过 Wan2.1-T2V-1.3B 文生成图模型,快速将文字转化为令人满意的精美图片。

在文生视频领域,同样依托这一语言处理与生成模型体系,把用户输入的简短文字描述转化为连贯、生动的视频内容,极大地降低了视频创作的门槛,让创意表达更加轻松自如。其高效性与易用性,使其在同类产品中脱颖而出,为广大创作者打开了创意实现的新大门 。

2.快速高效文生图

接下来介绍如何快速高效使用阿里视频模型万相2.1其中的文生图功能。通过简单的几个提示词,即可帮你生成更为丰富的提示词并生成满意的图片。其中语言处理使用本地部署的通义千问Qwen2.5_7B,文生成图模型使用Wan2.1-T2V-1.3B。

首先登录如下云服务器,可轻松应用通义万相2.1,并且还可方便部署更多其他模型,例如deepseek满血版等。

https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51ehttps://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e

登录进来之后,点击首页上方栏中的“应用市场”。

跳转到如下界面,点击阿里万相2.1 文生图处的部署按钮。

点击部署按钮后即可弹出如下图右侧弹窗,可以选择自己需要的GPU型号,点击确定立即购买。 

自动跳转到如下工作空间后等待创建成功 。

然后点击快速启动应用。 

 

随后会跳转到如下界面。

1)在页面左侧输入关键词。可以在下面切换中英文(CH/EN)。

例如,我输入:一个美丽的女生在公园散步

2)点击关键词下面的Prompt Enhance按钮,几分钟后生成更加丰富的提示词。

3)在页面左下方点击Generate Image按钮,几分钟后生成图像在页面右侧。

如下图右侧为生成的图片,点击下载即可保存。

可以看到我只输入了几个提示词,然后通过语言处理拓展更为丰富的提示词,快速高效通过文生图模型生成了我想要的图片。

不用的时候,点击该工作空间的关机按钮即可。

3.快速高效文生视频

接下来介绍如何快速高效使用阿里视频模型万相2.1其中的文生视频功能。和前面所讲的文生图的操作是一样的。也是一样的,通过简单的几个提示词,即可帮你生成更为丰富的提示词并生成满意的视频。一样的,其中语言处理使用本地部署的通义千问Qwen2.5_7B,文生成图模型使用Wan2.1-T2V-1.3B。

也是一样,首先登录如下云服务器,可轻松应用通义万相2.1,并且还可方便部署更多其他模型,例如deepseek满血版等。

https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51ehttps://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e登录进来之后,点击首页上方栏中的“应用市场”。

跳转到如下界面,点击阿里万相2.1 文生视频处的部署按钮。

点击部署按钮后即可弹出如下图右侧弹窗,可以选择自己需要的GPU型号,点击确定立即购买

自动跳转到如下工作空间后等待创建成功 。

然后点击快速启动应用。 

随后会跳转到如下界面。

  1)在页面左侧输入关键词。可以在下面切换中英文(CH/EN)。

例如,我输入:一个美丽的女生在公园散步

2)点击关键词下面的Prompt Enhance按钮,几分钟后生成更加丰富的提示词。

3)在页面左下方点击Generate Image按钮,几分钟后生成图像在页面右侧。点击下载即可保存。

可以看到我只输入了几个提示词,然后通过语言处理拓展更为丰富的提示词,快速高效通过文生视频模型生成了我想要的视频。

不用的时候,点击该工作空间的关机按钮即可。


http://www.kler.cn/a/571572.html

相关文章:

  • intra-mart实现logicDesigner与forma联动
  • 第52天:Web开发-JavaEE应用SpringBoot栈SnakeYaml反序列化链JARWAR构建打包
  • 【由技及道】API契约的量子折叠术:Swagger Starter模块的十一维封装哲学【人工智障AI2077的开发日志】
  • 关联封号率降70%!2025最新IP隔离方案实操手册
  • android::IPCThreadState::self使用介绍
  • ASP.NET MVC项目部署到IIS后,w3wp.exe程序报错重启
  • CSS—flex布局、过渡transition属性、2D转换transform属性、3D转换transform属性
  • Python的那些事第三十九篇:MongoDB的Python驱动程序PyMongo
  • 解决android studio(ladybug版本) gradle的一些task突然消失了
  • B3DM转换成PLY
  • 深度探索:美团开源DeepSeek R1 INT8量化技术的性能革命
  • slf4j和log4j的区别与使用
  • linux ubuntu系统运行python虚拟环境,启用端口服务和定时任务
  • 解锁MacOS开发:环境配置与应用开发全攻略
  • 算法--贪心
  • [绘图机器]
  • 2024四川大学计算机考研复试上机真题
  • 使用R包ellmer接入Deepseek
  • [51 单片机] --串口编程
  • 每日定投40刀BTC(6)20250227 - 20250302