python爬虫：pyspider的详细使用
文章目录
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- 一、pyspider介绍
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- 1.1 核心概念
- 1.2 与其他爬虫框架的比较
- 二、 安装 pyspider
- 三、编写爬虫脚本
- 四、运行和监控爬虫
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- 4.1 启动爬虫
- 4.2 监控任务状态
- 4.3 任务管理
- 五、高级功能
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- 5.1 分布式爬取
- 5.2 JavaScript 渲染
- 5.3 数据存储
- 5.4 定时任务
- 5.5 错误处理和重试机制
- 六、示例：采集电商网站并存储到 MongoDB
- 七、常见问题及解决方案
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- 1. 如何处理反爬机制？
- 2. 如何提高爬取速度？
- 3. 如何调试爬虫？
- 八、总结
一、pyspider介绍
pyspider 是一个功能强大的 Python 爬虫框架，支持分布式爬取、任务调度、自动重试、JavaScript 渲染等功能。它提供了一个简洁而强大的 API，使得编写和管理爬虫变得更加容易。以下是关于 pyspider 的详细介绍和使用指南。
官方文档：pyspider Documentation
1.1 核心概念
在使用 pyspider 之前，了解以下几个核心概念非常重要：
Project（项目）：一个爬虫任务的集合，包含爬虫的配置、脚本和任务队列。-
Task（任务）：具体的爬取单元，通常是一个 URL。 -
Processor（处理器）：处理任务逻辑的脚本，定义如何抓取和处理数据。 Scheduler（调度器）：管理任务的调度，包括任务的分配、重试和优先级。-
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