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文本处理Bert面试内容整理-BERT的核心架构是什么?

BERT的核心架构基于Transformer模型,尤其是Transformer Encoder部分。Transformer架构是由Vaswani et al.于2017年提出的,专为处理序列数据(如文本)而设计,并且摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)。BERT采用了Transformer Encoder部分,并通过堆叠多层编码器(layers)来提升其表示能力。


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