数一考研复习之拉格朗日中值定理在求解函数极限中的应用,
最近在复习考研数学,只是简单做题过于乏味,因此便总结了一些笔记,后续若有空,也会将自己的复习笔记分享出来。本篇,我们将重点讲解拉格朗日中值定理在求解函数极限中的应用。同时,作者本人作为python领域创作者,还将在本文分享使用sympy求解高数中函数极限的方法,自此,日后的学习中除了desmos绘制图像外,我们又多了一个来验算我们求解极限结果是否正确的工具了。
目录
高数极限考点
函数极限求解技巧
拉格朗日中值定理回顾
拉格朗日中值定理拓展到求解函数极限
常见误区
例题
极限考点
就一元函数极限来说,其在数一中常见的考点如下:
其中,无论是数列还是函数,极限值的求解往往是每年必出的题目。
函数极限求解技巧
-
函数极限性质
-
重要极限
-
等价无穷小
-
洛必达法则
-
拉格朗日中值定理
-
泰勒公式
这里要说明的是,在求解极限时,根据自变量的取值,我们可以将其分为:自变量趋于无穷大的极限,自变量趋于0的极限以及自变量趋于有限值x0的极限这三类。但是,实际上这三类在数一函数极限考察的范围内,最后统统都可以转换为自变量趋于0的极限。
这是因为函数极限的求解中只有当自变量x趋于0时,泰勒公式才可以使用。而泰勒公式又是上边六种方法中的重点考察对象。毫不夸张地说,整个高数上册的极限都是围绕它所展开,实际上,数一中的函数极限题目,只要你愿意,没有什么是泰勒展开一下解决不了的。
拉格朗日中值定理回顾
拉格朗日中值定理:
设在闭区间
上连续,在开区间
内可导,则至少存在一点
使 .
说明
拉格朗日中值定理的几何意义实际上就是若连续曲线,在点
,
之间的每一点处都有不垂直于x轴的切线(函数在开区间
内可导),则曲线在A,B之间至少存在一点
使得该点处的切线与割线AB平行,即二者斜率相等。
拉格朗日中值定理拓展到求解函数极限
设三函数都满足拉格朗日中值定理成立条件,那么:
其中,介于
与
之间。
注意,若,C为任意不为0常数,那么直接将其替换为C即可,若我们将
看作x后
,C为任意常数,那么
可以看做关于x的函数,接着使用等价无穷小或泰勒公式展开来计算其结果。
以上便是拉格朗日定理求解函数极限的精髓。这里要注意的是,拉格朗日中值定理主要用来化简极限,并不能直接求解极限。
常见误区
在使用拉格朗日中值定理'化简'极限时,有三个坑要避开,主要集中在:
- 原极限形式上不满足能够使用拉格朗日中值定理的样式。
极限结果未定。
- g(x)与h(x)不能为同一个函数的简单线性变换,比如g(x)=2x,h(x)=x。
例题
例子是最好的学习工具,接下来我将分享四道题目来阐明这一定理的常见误区,并给出每一步的详细结果。最后,我们还将使用python中的sympy库来求解上述四道极限题目来验证我们求解结果正确与否。
(
的情形,需要继续等价无穷小或泰勒公式求解)
解:原式=,其中
原式=
考虑到介于
与
之间,即
原式=
sympy验证:
import sympy as sp
'''
sp.limit()函数参数详解:
e:极限表达式,使用定义过的变量和sp.函数名来书写
z:极限自变量
z0:极限自变量趋于的值
dir:左极限还是右极限,用'+','-'表示
'''
#定义x与y这两个符号变量
x=sp.Symbol('x')
y=sp.Symbol('y')
#极限表达式
expression=(sp.cos(sp.sin(x))-(sp.cos(x)))/(x**4)
print(f'原式极限={sp.limit(e=expression,z=x,z0=0)}')#使用sp.limit求解
结果:
2.(
的情形)
原式=
原式=
原式=
原式=
考虑到介于
与
之间,即
原式=
原式=
原式=
sympy验证
import sympy as sp
x=sp.Symbol('x')
sp.init_printing()#latex格式,分数输出后更好看一些
expressions=(sp.exp(x**2)-sp.exp(2-2*sp.cos(x)))/x**4
result=sp.limit(expressions,x,0)
result
结果: