redis 过期键删除策略与回收策略
一 .redis 过期键的删除策略
Redis中的数据删除策略包括定：
- 定时时删除
- 惰性删除
- 定期删除
Redis提供了四个命令来设置过期时间（生存时间）。
- EXPIRE ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒。
- PEXPIRE ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒。
- EXPIREAT ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的秒数时间戳。
- PEXPIREAT ：表示将键 key
的生存时间设置为 timestamp 所指定的毫秒数时间戳。
1 . 定时删除 案例 :
redisTemplate.opsForValue().set("key","value值",1000,TimeUnit.SECOND);
总结 :
- 当key设置有过期时间，且过期时间到达时，立即执行key的删除操作
- 优点：节约内存，到时就删除，立即释放不必要的内存占用
- 缺点：CPU压力较大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
- 总结：用处理器性能换取存储空间（时间换空间），适用于小内存，强CPU场景
2 . 惰性删除
- 当key设置有过期时间，且过期时间到达时，立即执行key的删除操作
- 优点：节约内存，到时就删除，立即释放不必要的内存占用
- 缺点：CPU压力较大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
- 总结：用处理器性能换取存储空间（时间换空间），适用于小内存，强CPU场景
2 . 定期删除
由redis.c/activeExpireCycle
函数实现，函数以一定的频率运行，每次运行时，都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查，并删除其中的过期键。
注意：
并不是一次运行就检查所有的库，所有的键，而是随机检查一定数量的键。
定期删除函数的运行频率，在Redis2.6版本中，规定每秒运行10次，大概100ms运行一次。在Redis2.8版本后，可以通过修改配置文件redis.conf的 hz 选项来调整这个次数
总结 :
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
对比图 :
二 . 回收策略
当达到最大内存限制时，Redis遵循的确切行为是使用maxmemory策略配置指令配置的。 以下策略可用：
noeviction ：
noeviction：当达到内存限制时，不会保存新值。当数据库使用复制时，这适用于主数据库
allkeys-lru :
allkeys-lru：保留最近使用的密钥；删除最近最少使用的（LRU）密钥
allkeys-lfu :
allkeys-lfu：保留常用密钥；删除最不常用的（LFU）密钥
volatilelru :
volatilelru：删除最近最少使用的密钥，并将expire字段设置为true。
volatile lfu：
volatile lfu：删除过期字段设置为true的最不常用密钥。
allkeys random：
allkeys random：随机删除密钥，为添加的新数据腾出空间。
volatile random：
volatile random：随机删除过期字段设置为true的密钥。
volatile ttl：
volatile ttl：删除过期字段设置为true和剩余最短生存时间（ttl）值的键。
注意 :
使用策略规则：
1、如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率 低， 则使用 allkeyslru
2、如果数据呈现平等分布，
也就是所有的数据访问频率都相同， 则使用allkeys-random