【基础3】快速排序

核心思路

快速排序是Java中Arrays.sort()的实现原理，采用分治策略，通过选择基准元素，将数组分为两个子数组，使得左边元素 ≤ 基准元素 ≤ 右边元素，然后递归排序子数组。

举个简单的例子，图书管理员需要按照书本厚度对一箱书进行排序，使用快速排序就是先选择一本书作为中间基准，把厚的书放在它右边，薄的书放在它左边。（这里左右两边内部是无序的）

处理完后再对它左边的书分别快速排序（即选出新的基准元素，厚的放右边，薄的放左边），同理右边也是一样，最后就得到完整的序列。

复杂度

优缺点

优点：

1. 平均情况下最快的比较排序算法
2. 原地排序（不需要额外内存）
3. 高度可优化

缺点：

1. 最坏情况时间复杂度较高
2. 不稳定排序
3. 递归实现需要栈空间

适用场景：

• 大规模数据排序
• 需要高效率的通用排序
• 内存受限环境

代码实现（Java）

public class QuickSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {5, 3, 8, 4, 2};
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr)); 
    }

    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            //选出基准元素
            int pivotIndex = partition(arr, low, high);
            //排序左半部
            quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);  
            //排序右半部
            quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); 
        }
    }

    /**
     * 分区（这里以最后一个元素为基准）
     */
    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        //基准元素
        int pivot = arr[high]; 
        //小元素区间的左边界
        int i = low - 1;       

        //i+1实际上就是最后基准元素要被移到的位置
        for (int j = low; j < high; j++) {
            //把小于基准的元素不断向左靠拢（比基准大的元素也被动地向右边移动），
            //最后[low,i]的元素都比基准小，那么i+1的位置自然就留给基准元素了
            if (arr[j] <= pivot) {
                i++;
                swap(arr, i, j);
            }
        }

        //移动基准元素
        swap(arr, i + 1, high); 
        return i + 1;
    }

    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

排序过程

初始数组：[5, 3, 8, 4, 2]

第1次分区（pivot=2）

移动元素：5>2，3>2，8>2，4>2 → 无交换  
最终交换基准 → [2, 3, 8, 4, 5]
返回位置0

递归左半部（空数组）和右半部[3,8,4,5]

第2次分区（pivot=5）

排序数组：[3,8,4,5]  
移动元素：3<5，8>5，4<5 → 交换8和4  
最终数组：[3,4,5,8]  
返回位置2

递归处理左右子数组

左半部[3,4] → 最终排序[3,4]  
右半部[8] → 保持原样

最终结果

[2, 3, 4, 5, 8]