北京大学DeepSeek内部研讨系列第4讲：DeepSeek原理与落地应用》｜57页（文末附链接下载）

文末附链接下载

以下为报告节选：

         这是一篇关于DeepSeek大模型原理与应用的技术文档，主要介绍了人工智能概念辨析、DeepSeek模型系列、大模型原理以及落地应用等内容。以下是对这些核心内容的简要概述：

1. 人工智能概念辨析:

      1.1人工智能发展历程：

       从规则核心的运算推理，到知识核心的知识工程，再到学习核心的机器学习，经历了从传统神经网络到深度神经网络的发展。

     1.2大模型相关术语：

      包括多模态模型、通用模型、行业模型等，介绍了大语言模型（LLM）、视觉模型、音频模型等。

    1.3生成式人工智能：

    介绍了生成式人工智能（AIGC）的概念及其应用，如OpenAI GPT、Claude、Llama等模型。

2.DeepSeek模型系列:

   2.1DeepSeek公司背景：

DeepSeek成立于2023年，专注于人工智能基础技术的研究与开发，获得了强大的资金支持和行业影响力。

2.2DeepSeek模型对比：

对比了DeepSeek的生成模型（V3）和推理模型（R1）在设计初衷、性能表现、应用范围等方面的差异。

2.3推理模型优势：

DeepSeek R1在复杂推理任务中表现卓越，具有高性价比和开源特性，打破了传统AI模型的垄断局面。

3.大模型原理:

3.1GPT工作原理：

      详细介绍了GPT模型的工作原理，包括数据来源、模型参数、上下文窗口大小等。

3.2生成模型与推理模型对比：

      对比了生成模型和推理模型在模型定位、推理能力、多模态支持、应用场景等方面的差异。

3.3DeepSeek R1工作原理：

     DeepSeek R1通过混合专家MOE、直接硬件编程PTX、通讯优化DualPipe等技术，实现了高效的推理能力。

4.落地应用:

4.1教育与学术赋能：

     DeepSeek在教学设计、学术研究、论文撰写等方面的应用，通过提供代码生成、数学问题求解、文档分析等功能，提高了教育和学术研究的效率。

4.2知识付费：

      DeepSeek在课程大纲设计、直播脚本撰写、社群运营等方面的应用，为知识付费行业提供了有力的支持。

4.3作业辅导：

     DeepSeek在作业辅导中的应用，通过知识点锚定、分步教学引导、互动练习设计等功能，帮助家长和孩子更好地完成作业。

     这篇文章为理解DeepSeek大模型的原理与应用提供了深入的分析，并通过介绍其在教育与学术、知识付费、作业辅导等领域的应用，展示了DeepSeek在推动人工智能技术普及和产业发展中的重要作用。

 .......

文│北京大学

本报告共计：57页。

 完整版PPT下载方法：

1.点击下载→：北京大学DeepSeek内部研讨系列第4讲：DeepSeek原理与落地应用》

 推荐： 获取宝藏资源，开启你的DeepSeek 之旅吧！

2.点击下载→：清华大学DeepSeek从入门到精通系列教程（《使用DeepSeek赋能家庭教育》）

3.浙江大学：点击下载→浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课

4.厦门大学：点击下载→厦门大学团队：DeepSeek大模型系列报告

申明：转载旨在分享，本号尊重原创，版权归原作者所有，如涉版权问题，请联系我们删除。