本地搭建DeepSeek R1模型 + 前端
本地搭建DeepSeek R1模型 + 前端
配置：
操作系统：windows11
CPU：i5 13600KF
GPU：英伟达4070 12GB
内存：16G DDR5
硬盘：1TB
模型安装
本文采用Ollama进行安装。Ollama安装比较简单。
官网：Ollama
安装Ollama，下载完后无脑安装即可。安装完成后执行 ollama -v 命令，出现版本则安装成功。
根据你自己电脑的配置选择对应的模型安装。
- 低配置硬件适配：如果你的电脑硬件配置较为基础，CPU 是老旧的双核或四核处理器，运行内存仅有 8GB 及以下，显卡为集成显卡或者独立显卡的显存不足 2GB ，那么 DeepSeek-R1-Distill-Llama-1.5B 模型是最佳选择。它对硬件资源的需求极低，能够在这样的设备上稳定运行，轻松应对日常对话、简单文本生成等基础文本处理任务，满足你的日常使用需求。
- 中配置硬件适配：若你的电脑配置处于中等水平，配备像英特尔酷睿 i5 系列或者 AMD 锐龙 5 系列这样性能不错的 CPU，内存达到 16GB，显卡显存为 4 - 6GB ，那么 DeepSeek-R1-Distill-Llama-7B 或 DeepSeek-R1-Distill-[Qwen]-7B 模型将是你的得力助手。这类模型在中等配置的电脑上能够充分发挥潜力，运行效率较高，能够轻松处理简单代码生成、文章润色等具有一定复杂度的任务，帮助你完成更多有挑战性的工作。
- 高配置硬件适配：对于电脑硬件配置高端的用户，拥有英特尔酷睿 i7/i9 系列或 AMD 锐龙 7/9 系列这种高性能 CPU，内存达到 32GB 及以上，显卡搭载 NVIDIA GeForce RTX 30 系列、AMD Radeon RX 6000 系列等高性能独立显卡，显存高达 8GB 及以上，此时 DeepSeek-R1-Distill-Llama-32B 甚至更高版本的模型，才是充分发挥你电脑硬件实力的不二之选。它们能够承担复杂的自然语言处理任务，如专业领域的文本深度分析、复杂代码的编写与调试等，为你带来高效且优质的使用体验。
我这里选择的deepseek-r1 7b模型。
打开cmd小黑窗执行 ollama run deepseek-r1:7b，ollama就会自动下载模型并启动，模型越大下载时间越长，耐心等待。完成后就可以在命令行提问题了。
前端安装
命令行用起来不是很方便，而且无法解析markdown文档，所以需要安装一个前端界面。前端我使用的是CherryStudio。
官网：Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手
安装可以参照我的另一篇：一款好用的模型大模型服务桌面客户端_cherystudio-CSDN博客
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安装配置完成后就可以选择模型进行问答了。注意：本地部署的模型不需要配置秘钥。
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到此deepseekR1模型以及前端就在你本地启动起来了，使用本地更快而且不会遇到服务繁忙的情况。快去试试吧。