当前位置: 首页 > article >正文

第四届大数据、区块链与经济管理国际学术会议

重要信息    

官网:www.icbbem.com 

时间:2025年3月14-16日

地点:中国-武汉 (线上召开)

 简介

第四届大数据、区块链与经济管理国际学术会议(ICBBEM 2025),将于2025年3月14-16日在中国湖北省武汉市召开。ICBBEM 2025 由天津财经大学主办,Liverpool John Moores University和Universiti Putra Malaysia支持举办,会议已获得相关高校的大力支持。会议主题主要围绕大数据、区块链和经济管理等相关研究领域展开讨论,旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。 

 

 

 

 

主题     

包括但不限于:                
大数据区块链应用经济管理

大数据

大数据时代

计算机软件及计算机应用

大数据技术

大数据环境

大数据分析

互联网金融

云计算

互联网+

大数据应用

大数据平台

区块链技术的应用

区块链技术的服务

区块链的数据管理

区块链的去中心化模式

区块链的安全

隐私和信任

区块链的智能合约管理

区块链数据模型的设计

区块链的交易管理

数字货币的应用

区块链交易平台

区块链与经济管理

区块链的交易价值

数字经济与人工智能技术及应用

信息技术与经济管理

经济模型与软件工程

线性回归分析

ARMA时间序列的建模与预测

经济管理中复杂数据建模

算法在经济管理中的应用

电子商务与数字业务

人工智能与及金融业的深度融合

大数据技术在金融监管的应用

区块链安全技术

经济预测方法和组合预测模型

大数据金融

台湾经济和大陆经济

疫情背景下的经济走势

 方式

其他 

大数据、区块链与经济管理的结合正在重塑现代经济和管理的格局。通过大数据的收集与分析,区块链的去中心化与透明性,以及经济管理的战略决策能力,三者可以相互融合,为企业和社会带来更高的效率、安全性和创新性。以下是大数据、区块链与经济管理结合的具体应用与影响:

1. 大数据概述

大数据指的是海量的、复杂的、高增长的数据集,通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的分析与处理技术可以从这些海量数据中提取有价值的信息,用于辅助决策、预测趋势、提高效率等方面。

大数据在经济管理中的应用:
  • 消费者行为分析:通过对消费者购买行为、偏好、需求的分析,帮助企业精准营销,提高产品和服务的个性化定制能力。
  • 市场趋势预测:利用大数据分析市场动态和消费者需求的变化,帮助企业和政府做出更精准的市场预测和经济规划。
  • 风险管理与决策支持:通过分析大量的金融、市场、宏观经济等数据,为企业的风险控制和决策提供依据,减少经济管理中的不确定性。
  • 供应链优化:通过实时监控和数据分析,优化供应链管理,提高库存管理、物流配送等方面的效率。

2. 区块链概述

区块链是一种去中心化的分布式账本技术,能够以加密的方式存储交易数据,并确保这些数据在全球范围内透明、不可篡改和安全。区块链的去中心化特点使得数据的传输与管理更加安全、透明和高效,且无需通过中介机构。

区块链在经济管理中的应用:
  • 数字货币与支付系统:区块链技术支撑着比特币、以太坊等数字货币的运行,它为跨境支付、电子支付等领域提供了低成本、高安全性的解决方案。
  • 供应链追溯与透明化:区块链能够记录产品从生产到消费的全程数据,确保供应链的透明度,防止假冒伪劣产品流入市场。例如,食品行业通过区块链技术追溯每一批产品的来源与生产过程。
  • 智能合约与自动化交易:区块链技术使得智能合约成为可能,这是一种自动执行合约条款的程序代码,能够在没有第三方中介的情况下实现合同的自动化执行,减少成本并提高效率。
  • 产权管理与交易:区块链可以用于管理产权、土地注册、知识产权等,确保数据不可篡改并防止欺诈行为。

3. 大数据、区块链与经济管理的结合

1) 数据透明性与经济管理

大数据和区块链技术的结合能够为经济管理提供更加透明的数据支持和决策依据。大数据提供了对市场、消费者、生产过程等方面的深入分析,而区块链则确保了数据的安全性、真实性和不可篡改性。

  • 增强透明度:通过区块链技术,所有的交易数据和商业活动都可以被公开和透明地记录,任何参与方都可以查看和验证数据,这对于政府监管、市场监管等尤为重要。
  • 减少欺诈行为:传统的经济活动中,信息的不对称和交易的隐私性可能导致各种欺诈行为,而区块链提供了一个去中心化、不可篡改的数据存储平台,大大减少了数据伪造、交易篡改等风险。
2) 智能合约与自动化管理

大数据与区块链的结合使得智能合约在经济管理中的应用变得更加广泛,尤其在企业合同、保险理赔、财务结算等领域。

  • 自动化执行:例如,企业与供应商之间的合同可以通过智能合约自动执行,满足合同条件时自动付款或交货,减少了人工干预、降低了管理成本和争议。
  • 多方协作与信任建立:在多个企业或组织的合作中,利用区块链的信任机制和智能合约自动执行合同条款,确保各方都能够按约定履行责任,减少了信任问题和合约纠纷。
3) 金融科技与数字经济

区块链技术和大数据的结合在金融领域尤其具有广泛的应用。它们能够提升金融服务的效率、降低风险、提高安全性,并推动数字经济的发展。

  • 数字支付与跨境支付:区块链可以提供去中心化的支付平台,不仅可以降低交易成本,还能减少传统银行系统中的汇款时间,提高跨境支付的效率。大数据在此过程中也可以帮助金融机构进行风险控制和欺诈检测。
  • 金融监管与合规性:通过大数据的分析和区块链的透明性,金融监管机构可以实时获取金融交易的详细信息,确保市场的合规性和监管的有效性。
  • 去中心化金融(DeFi):大数据和区块链技术的结合正在推动去中心化金融的兴起。这种新型的金融体系通过智能合约和区块链记录交易,去除了传统银行和金融中介,提高了资金流动的效率。
4) 企业决策与战略规划

通过将大数据分析与区块链技术结合,企业可以在战略决策中更加精确地把握市场变化,并能够保障决策过程的透明和公正。

  • 精确的市场分析与预测:大数据可以帮助企业分析消费者行为、市场动态、竞争对手等信息,为企业的战略决策提供数据支持。区块链则确保这些数据在传输和存储过程中的安全性和真实性。
  • 优化资源配置:企业可以根据大数据的分析结果优化资源配置,而区块链技术可以确保供应链中的各方能够按需提供和接收资源,减少中间环节和管理成本。
5) 公共部门管理与社会治理

大数据与区块链技术的应用不仅限于企业,还在公共部门和社会治理中起到越来越重要的作用。

  • 政府决策与社会服务:政府可以利用大数据分析来评估社会需求,制定精准的政策和措施。同时,区块链技术确保数据的真实性与透明性,有助于建立公众的信任。
  • 公共资金的管理与监督:利用区块链进行公共资金的追踪和管理,可以确保资金使用的透明度和合规性,减少腐败和浪费,提升政府的行政效能。

4. 大数据、区块链与经济管理的优势

1) 提高透明度与信任

区块链为经济管理提供了透明的交易记录和可追溯的数据源,大数据则能提供对这些数据的深度分析。两者结合使得数据的使用更加公开透明,减少了信任问题。

2) 降低成本与提高效率

区块链通过减少中介机构和行政成本,同时提高交易的安全性和效率。大数据分析则帮助组织发现潜在的成本节约空间和效率提升点,例如优化资源配置、减少生产浪费等。

3) 增强数据安全性

区块链的加密与去中心化特性保证了数据的安全性,减少了数据被篡改或泄露的风险。而大数据分析则能够通过分析异常数据行为,及时发现潜在的安全威胁。

4) 增强决策能力

大数据提供了丰富的实时数据支持,而区块链确保了数据的真实与不可篡改性。企业和政府可以基于这些数据做出更加精准和高效的决策。

5. 面临的挑战与未来发展

1) 技术整合与标准化

大数据和区块链技术的整合面临技术标准、平台兼容性等方面的挑战。不同的技术平台和应用场景需要制定统一的标准和协议,确保数据和交易的互操作性。

2) 隐私保护与数据安全

随着大数据的使用和区块链技术的普及,如何保护用户隐私和确保数据安全将成为重要问题。尤其在个人数据保护方面,如何在透明性和隐私之间取得平衡仍需解决。

3) 人才短缺与技术更新

区块链和大数据技术的迅速发展要求企业和政府拥有高素质的专业人才。然而,相关领域的技术人才供给仍然不足,如何培养和吸引高端人才是一个挑战。

4) 法律法规与监管

随着新技术的应用,相关的法律法规滞后,如何制定适应数字经济和去中心化金融的新法律体系、完善监管机制,将是未来发展的一大难题。

6. 总结

大数据、区块链与经济管理的结合,正在推动现代企业和政府向更加智能、透明

 


http://www.kler.cn/a/578709.html

相关文章:

  • Spring使用@Scheduled注解的参数详解
  • 基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践|得物技术
  • Redis- 切片集群
  • LEETCODE:二叉树的层序遍历JAVA
  • android viewmodel如何使用
  • 用OpenCV写个视频播放器可还行?(C++版)
  • 靶场(四)---小白心得全流程分析
  • AIP-162 资源修订
  • Docker(认识且会基础操作)
  • yolov5训练自己数据集的全流程+踩过的坑
  • Linux 入门:常用命令速查手册
  • 【 <一> 炼丹初探:JavaWeb 的起源与基础】之 JSP 标签库:自定义标签的开发与应用
  • 2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器
  • 探索在直播中的面部吸引力预测新的基准和多模态方法
  • 服务远程调用(RPC)架构及原理
  • 欢乐力扣:汇总区间
  • QwQ-32B 开源!本地部署+微调教程来了
  • 文心一言:中国大模型时代的破局者与探路者
  • STM32中输入/输出有无默认电平
  • Vue3中computed计算属性的高级玩法