基于RNN+微信小程序+Flask的古诗词生成应用
项目介绍
平台采用B/S结构，后端采用主流的Flask框架进行开发，古诗词生成采用RNN模型进行生成，客户端基于微信小程序开发。是集成了Web后台开发、微信小程序开发、人工智能（RNN）等多个领域的综合性应用，是课设和毕设的良好参考应用。
功能介绍
- 古诗词生成：基于RNN实现，支持生成藏头诗和打头诗
- 生成记录保存：支持对所有的生成记录进行后台保存
- 可视化展示：支持Echarts展示访问次数，生成成功和失败的比例
代码路径
朝树夕拾源码站/python_rnn_poem
https://gitee.com/jdigood/python_rnn_poem
项目展示
微信小程序界面，通过输入关键字，生成藏头诗，效果如下图：
调用手机摄像头拍照 ，然后对拍照的结果生成古诗词，以及对异常输入进行过滤。
后端管理平台记录所有的生成记录：
使用Echarts可视化展示生成记录：
详细功能列表：
开发环境
- 系统处理器：4核心2Ghz及以上处理器；
- 内存：8GB内存或以上；
- 磁盘：500GB机械硬盘或固态硬盘；
- 显卡：电脑集成显卡或者独立显卡均可，非强制要求。
- 操作系统：Windows 10或更高版本；
- Python：Python 3.6或更高版本；
- PyTorch：PyTorch 1.3或更高版本；
- 代码编辑器：Visual Studio Code、PyCharm等