关于统计建模大赛的选题

0.大赛主题

统计创新应用数据引领未来：这个主题其实很宽泛，没有什么明确的这个要求，所以只要是和我们的统计应用生活的事迹案例，和大数据分析相关的都是可以的；

1.量化分析和风险管理

量化分析和风险管理利用统计学方法来评估和管理投资组合中的风险，确保投资策略的合理性和安全性

这个主题下面可以有下面的这些内容（部分举例）

1. 基于 GARCH 模型的股市波动性预测
   使用 GARCH 模型分析股票波动，并预测短期内的市场波动性。

2. 机器学习在投资风险评估中的应用
   使用随机森林、支持向量机等算法，对投资风险进行评估与优化。

3. 多因子模型与风险调整收益的分析
   结合多个经济因子，运用统计回归分析对投资组合的风险调整收益进行评估。

非相关专业的同学大概率不懂这个方面的相关内容，所以不建议非专业的同学选择这个话题，这个比赛为什么财经类的高效获奖的人数会更多一些，主要就是因为财经类高校的这个老师们有相关的课题，就是有相关的这个研究的基础，所以学生在老师的指导下面更容易进行比赛工作的开展，更容易获奖；

最近火起来的这个deepseek，他的公司的名字就是“幻方量化”，就是和这个相关的，量化，实际上我的理解就是在这个过程中（海量的数据里面）去寻找这个规律，并且进行精准决策和高效的投资，这个就是量化，可能这个和股票之类的相关的用处比较多，我不是很懂这块，就不误人子弟了，相关的专业的同学可以考虑这个选题；

2.金融市场预测与统计建模

金融市场的预测依赖于时间序列分析，能够帮助投资者提前识别市场趋势和潜在风险。ARIMA（自回归积分滑动平均模型）和 LSTM（长短期记忆网络）是常用的时间序列模型，用于分析和预测股市、商品市场等的价格变化。

下面的这个网站提供股票的历史价格数据：

https://finance.yahoo.com

相关的选题：

• 通过数据预测股市短期内的这个走向；
• 利率对于这个股票的战歌爹有没有什么影响（相关性分析）；
• 随着时间的推移，对于这个商品未来的价格进行预测等等；

3.投资与机器学习相关

这个我也不是很了解，简单的列一下：

• 利用机器学习算法优化我们的资源配置；
• 使用推荐算法为我们的用户进行个性化的这个推荐；
• 根据用例的历史数据，分析投资偏好，给出个性化的建议

4.大数据和医疗

这个主要是结合我们的病人的相关的历史数据，进行这个一些疾病的预测和针对性的措施，知道我们的医疗方面的相关问题，下面列举一些例子（提供思路，打开思路，不是仅有下面这些可选）

• 结合基因组数据和患者历史信息，运用回归分析优化个性化药物治疗方案
• 利用大数据和机器学习技术，预测个体心血管疾病的风险；
• 基于统计学方法，研究如何根据患者的基因组信息优化癌症治疗方案；
• 研究如何在多重比较问题中控制假阳性率，提高临床试验的准确性；
• 研究如何通过交叉设计来比较不同治疗方案的效果，优化治疗方案选择；
• 运用电子健康记录数据，结合统计模型与机器学习预测糖尿病发生的风险。
• 将多种疾病的数据进行集成，建立联合诊断模型，提高诊断准确性。
• 通过回归分析研究影响流行病传播的因素，如人口密度、气候条件等。
• 评估不同公共卫生政策（如隔离、疫苗接种等）对疾病传播的控制效果；
• 利用大数据和机器学习技术，预测未来的流行病风险，并评估干预措施的效果；

5.智能制造相关的

这个更加贴近于我们的社会的生产产品之类的，很容易理解的：

• 运用回归分析方法，识别影响生产效率的关键因素，优化生产过程。
• 使用统计分析方法对原料质量进行监控，确保生产过程的稳定性。
• 利用回归分析预测产品的缺陷率，及时进行调整以提高产品质量。
• 基于物联网设备的数据，结合统计和机器学习方法预测设备故障并进行维护优化。
• 使用大数据技术分析生产数据流，动态调整生产策略和资源配置。
• 基于实时数据流分析优化供应链管理，提高生产响应速度。
• 运用回归分析优化供应链的成本控制，提高整体效率。
• 使用机器学习算法优化设备的保养策略，提高设备使用寿命。

6.教育行业

这个就和我们广大的学生群体息息相关了：(不要仅仅局限在大学生。中小学生不能忽略~~)

1. 运用多元统计分析方法评估学校整体表现，发现教学中的优势与不足。

2. 使用回归分析方法研究家庭背景、学习环境等因素对学生成绩的影响。

3. 运用回归分析研究教育资源的分配与学生成绩的相关性，提出改进建议。

4. 通过回归分析方法评估教师表现与学生学业成绩之间的关系

5. 使用统计分析评估个性化学习方案的效果，分析其对学生学习成绩的影响

6. 运用回归分析和机器学习方法预测学生成绩，为教育干预提供决策依据。

7. 使用协同过滤、基于内容的推荐算法，为学生推荐个性化的学习内容

8. 运用回归分析研究学生成绩与推荐学习内容的相关性，优化推荐算法。

9. 运用统计方法分析教育资源的分配效率，提出优化资源配置的建议。

10. 运用统计分析方法评估教育技术投资对教学效果和学生表现的影响

    我觉得上面的这些都是可以的，结合现在的这个高考政策的改变，这个数据（学生的成绩），文理科的时候，一个学校的成绩如何，3+1+2的时候，这个成绩又是怎么样的，通过这个政策的前后变动进行分析；

    此外，考验的扩招，对于我们的就业的影响，对于社会的影响，这些都是可以谈的，结合相关的学校的就业数据进行相关的分析；