Docker环境下DeepSeek和Open WebUI服务部署教程
Docker环境下DeepSeek和OpenWebUI的部署教程
- 前言
- 一、Open WebUI 介绍
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- 1.1 Open WebUI 简介
- 1.2 主要特点
- 1.3 主要使用场景
- 二、ollama和deepseek介绍
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- 2.1 Ollama 简介
- 2.2 DeepSeek 简介
- 二、本地环境介绍
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- 3.1 本地环境规划
- 3.2 本次实践介绍
- 三、检查本地环境
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- 3.1 检查本地操作系统版本
- 3.2 检查系统内核版本
- 四、安装ollama
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- 4.1 创建部署目录
- 4.2 编辑部署文件
- 4.3 创建ollama容器
- 4.4 检查ollama容器状态
- 4.5 运行deepseek大模型
- 五、部署Open WebUI
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- 5.1 创建部署目录
- 5.2 编辑部署文件
- 5.3 创建容器
- 六、访问Open WebUI主页
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- 6.1 访问初始页
- 6.2 创建账号
- 七、Open WebUI基本使用
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- 7.1 调用deepseek
- 7.2 开始对话
- 八、总结
前言
在当今快速发展的AI技术领域，部署和管理复杂的深度学习模型变得尤为重要。本教程将详细介绍如何在Docker环境下高效部署DeepSeek和Open WebUI，并通过实际操作展示其主要功能和应用场景。无论你是企业开发者还是个人研究者，掌握这些工具的使用方法都将极大地提升你的工作效率和创新能力。
一、Open WebUI 介绍
1.1 Open WebUI 简介
Open WebUI是一个自托管的、功能丰富的AI平台，旨在完全离线运行。它支持多种LLM（Large Language Model）运行器，如Ollama和与OpenAI兼容的API，并内置了用于RAG（Retrieval Augmented Generation）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。Open WebUI以其用户友好的界面、广泛的定制选项和支持多语言的特点而著称。
1.2 主要特点
- 轻松设置: 使用Docker或Kubernetes（kubectl, kustomize 或 helmÿ