AI理论基础
二、知识库理论基础 2.1 知识库基础介绍 什么是知识库？ 知识库就像一座大型图书馆，它存储了大量信息，供智能体（AI Agent）在需要时查找和使用。这些信息可以是文本、图片、音频等多种形式，智能体通过“检索”找到答案。 为什么智能体需要知识库？ 想象你是一位图书管理员，当有人问你问题时，你不可能记住所有书籍的内容。但你知道如何快速找到相关的书并给出答案。知识库就是智能体的“图书馆”，帮助它在海量信息中高效找到所需内容。 2.2 RAG技术（检索增强生成） RAG 是什么？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了“检索”和“生成”的AI技术。它就像是让智能体带着“字典”去考试——不会的题目，可以在“字典”中找答案，而不是凭空猜测。 RAG 的工作流程： 1. 查询理解： 用户提出问题。 2. 检索： 从知识库中找出与问题相关的内容。 3. 生成： 将检索到的内容整合，生成回答。 RAG 的优势： • 更准确： 不仅依赖于模型的“记忆”，还能利用外部知识。 • 知识更新快： 知识库可以随时更新，避免生成过时信息。 RAG应用有很多，比如企业知识库，客服机器人，以及使用智能体搭建的包含知识库的工作流。它的底层原理都是如下方式：
