AI理论基础
二、知识库理论基础 2.1 知识库基础介绍 什么是知识库? 知识库就像一座大型图书馆,它存储了大量信息,供智能体(AI Agent)在需要时查找和使用。这些信息可以是文本、图片、音频等多种形式,智能体通过“检索”找到答案。 为什么智能体需要知识库? 想象你是一位图书管理员,当有人问你问题时,你不可能记住所有书籍的内容。但你知道如何快速找到相关的书并给出答案。知识库就是智能体的“图书馆”,帮助它在海量信息中高效找到所需内容。 2.2 RAG技术(检索增强生成) RAG 是什么? RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了“检索”和“生成”的AI技术。它就像是让智能体带着“字典”去考试——不会的题目,可以在“字典”中找答案,而不是凭空猜测。 RAG 的工作流程: 1. 查询理解: 用户提出问题。 2. 检索: 从知识库中找出与问题相关的内容。 3. 生成: 将检索到的内容整合,生成回答。 RAG 的优势: • 更准确: 不仅依赖于模型的“记忆”,还能利用外部知识。 • 知识更新快: 知识库可以随时更新,避免生成过时信息。 RAG应用有很多,比如企业知识库,客服机器人,以及使用智能体搭建的包含知识库的工作流。它的底层原理都是如下方式: