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NLP常见任务专题介绍（4）-ConditionalGeneration和CasualLM区别

article 2025/3/14 9:50:15

在 transformers 库中，ConditionalGeneration 和 CausalLM 是两种不同类型的语言模型，各自适用于不同的任务：

类别 Conditional Generation (条件生成) CausalLM (因果语言模型)
核心区别 依赖输入 条件 生成文本 只能 自回归 生成文本
训练方式 Encoder-Decoder（编码-解码） 结构 Decoder-only（仅解码） 结构
适用任务 翻译、摘要、文本填充 等任务 文本生成、对话、代码生成
代表模型 BARTForConditionalGeneration
T5ForC

http://www.kler.cn/a/583970.html

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