Anaconda 以及 Jupyter Notebook的详细安装教程
Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 发行版，主要用于数据科学、机器学习和科学计算。它包含了大量预装的库和工具，简化了环境配置。
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE，提供代码编辑、调试、测试等功能，适合各种 Python 开发。
也就是Anaconda 可以给你提供python版本，不需要再安装python；而PyCharm只是一个编辑器，所以需要你本地安装Python。
如果需要安装Python和PyCharm的话，请参考我的另外两篇文章
Python安装流程（Windows + MAC）-CSDN博客
Pycharm Pro 2025年安装（持续更新）_pycharm官网-CSDN博客
建议安装完Anaconda之后，再考虑安装Python和PyCharm，因为一般Anaconda就已经足够使用了。
目录
步骤一、下载Anaconda
步骤二、 安装Anaconda
步骤三、验证安装
步骤四、Anaconda 环境变量
步骤五、创建虚拟环境（可选）
步骤六、修改默认工作目录（可选）
步骤一、下载Anaconda
①：Anaconda官网下载 Download Anaconda Distribution | Anaconda
但是需要书写邮箱地址，然后点击提交
在下载页面，点击Download（默认是Windows版，如果是Mac、Linux系统，你可以自行选择）
② 直接下载我分享的资源
https://download.csdn.net/download/weixin_46008548/90473915
步骤二、 安装Anaconda
① 双击下载好的 Anaconda3-x.x.x-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next。
② 点击I Agree。
③ Install for: Just me 还是 All Users，Just me 是只为你自己安装， All Users 是为所有的用户安装（对于小白来说都随便，非要选择的话就选择 All Users吧）
④ 设置安装路径，默认是C:\ProgramData\anaconda3，但是可以修改，比如我改成D:\ProgramData\anaconda3，然后点击 Next
⑤ 配置环境变量，这个地方需要注意
第一个是创建快捷方式，第二个是将 Anaconda 的 Python 版本注册为系统的默认 Python 版本。也就是说，安装后，当你在命令行中输入 python 时，系统会优先调用 Anaconda 中的 Python，而不是其他可能已经安装的 Python 版本。
（注意：如果本机器上已经装有python的其他版本，建议先删除，然后安装Anaconda。如未删除，建议第二个选项不要勾选，否则容易引发路径错误）
⑥ 完成之后，点击Next
⑦ 点击Next
⑧ 点击Finish，（两个东西都可以不勾选）。Anaconda Navigator是Anaconda 发行版中的图形化用户界面（GUI），可以轻松管理conda包。
⑨ 如果你打开了Anaconda Navigator，那么他会提示你的进行登录，登录之后会有AI 辅助，其实也就那样，不如单独使用chatgpt进行辅助
步骤三、验证安装
① 开始菜单找到Jupyter Notebook，点击并运行，进入jupyter主页：
然后会自动调用命令行，执行应用程序。执行完毕后会自动打开浏览器访问
② 如果没有登录账户，那么你的浏览器页面，就是这个页面
如果之前已经登录过，就是这个样子
③ 点击界面右上方的“New”按钮，选择“Python ”，创建jupyter文件：
④ 创建之后，就是一个 Untitled1.ipynb 文件
最上面是文件名，可以点击修改；最右侧是AI 辅助，不需要的话可以关掉
比如我把名字改为 Hello.ipynb
⑤ 输入代码进行测试
print('Hello World') #打印出：Hello World
print("Hello World") #打印出：Hello World。单双引号输出相同。⑥ 点击“运行”按钮，便会输出结果
步骤四、Anaconda 环境变量
① 命令行输入 conda --version
发现没有这个命令，说明并没有添加环境变量，这种情况我们就需要手动添加
② 点击环境变量
③ 点击Path进行编辑
④ 根据你的安装目录进行设置
⑤ cmd中进行命令测试
步骤五、创建虚拟环境（可选）
默认我们的系统环境只有一个base，但是我们现实场景中，不同的项目使用的环境和程序包不一样，所以需要多个系统环境
① 打开Anaconda Navigator，点击Environment
② 点击 Create
③ 输入名称，并选择你需要的Python版本，点击Create 创建即可
然后就可以看到你创建的
④ 终端命令行中也可以查看
C:\Users\YancyYue>conda env list
# conda environments:
#
base D:\ProgramData\anaconda3
HCIA-Security D:\ProgramData\anaconda3\envs\HCIA-Security
C:\Users\YancyYue>conda init
no change D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\conda.exe
no change D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\conda-env.exe
no change D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\conda-script.py
no change D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\conda-env-script.py
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\conda.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin\conda.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\_conda_activate.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\rename_tmp.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\conda_auto_activate.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\conda_hook.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\activate.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\activate.bat
no change D:\ProgramData\anaconda3\condabin\deactivate.bat
modified D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\activate
modified D:\ProgramData\anaconda3\Scripts\deactivate
modified D:\ProgramData\anaconda3\etc\profile.d\conda.sh
modified D:\ProgramData\anaconda3\etc\fish\conf.d\conda.fish
no change D:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\Conda.psm1
modified D:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1
no change D:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\xontrib\conda.xsh
modified D:\ProgramData\anaconda3\etc\profile.d\conda.csh
modified C:\Users\YancyYue\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1
modified HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Command Processor\AutoRun
==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==⑤ 关闭终端并重新打开CMD
C:\Users\YancyYue>conda activate HCIA-Security
(HCIA-Security) C:\Users\YancyYue>python -V
Python 3.12.9⑥ 关闭终端并重新用管理员身份打开CMD，输入以下命令
让 Jupyter Notebook 使用新创建的Python环境
conda activate HCIA-Security # 激活 HCIA-Security 这个 Conda 环境
conda install ipykernel # ipykernel 允许 Jupyter 运行 Python 代码，并支持多个 Python 版本或环境
conda deactivate # 退出当前激活的 Conda 环境处理 Jupyter Notebook 兼容性
conda activate base # 激活 base (root) 环境，因为 Jupyter Notebook 安装在 base 环境中
conda install nb_conda_kernels # 安装 nb_conda_kernels，它允许 Jupyter Notebook 识别和使用 Conda 的虚拟环境然后再次运行jupyter notebook 应用程序
⑦ 可以使用新创建的Python环境
步骤六、修改默认工作目录（可选）
1.生成配置文件：
在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt，输入命令： jupyter notebook --generate-config，然后执行。便会在C盘系统用户文件夹.jupyter目录下生成名为jupyter_notebook_config.py的配置文件。
2.修改配置文件：
修改jupyter_notebook_config.py的配置文件，需将c.NotebookApp.notebook_dir的路径改为自定义路径
3.找到jupyter notebook快捷方式
点击打开，找到jupyter notebook，点击文件所在位置
选中jupyter notebook 的快捷方式，鼠标右键-属性-快捷方式-目标，删除目标里的"%USERPROFILE%/"这一行语句，即删除.py后的后缀内容
4.重新jupyter notebook就可以看到自己设置的工作路径