【工具变量】中国地级市科技金融试点政策名单数据(2000-2024年)
一、测算说明:参考《中国软科学》马凌远(2019)老师的做法,使用交乘项 Treat × Post 是本文的核心解释变量。其中,Treat 为政策虚拟变量,如 果 样 本 城 市 是2011 年被列入“促进科技和金融结合”试点城市,Treat 赋值为 1,如果是试点名单之外的城市,Treat赋值为 0; Post 为政策期虚拟变量,2011 年以前( 含 2011 年) 赋值为 0,2011 年之后则赋值为 1; 根据双重差分的原理,Treat × Post 的系数 β1 实际上就是“促进科技和金融结合”试点改革对地区创新的净影响,当且仅当第 i 个城市是试点城市,且Post ≥2012 时,Treat × Post 取值为 1,否则为 0。
二、数据指标:包含340个企业,8450个样本,具体指标为year city DID(treat*post),已经匹配好,可以直接做DID
三、参考文献:
[1]马凌远,李晓敏.科技金融政策促进了地区创新水平提升吗?——基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验[J].中国软科学,2019(12):30-42.
四、样例数据及包含字段:
省份编码 | 城市 | 城市代码 | 年份 | 科技金融试点DID |
五、下载链接:
参考资料:https://download.csdn.net/download/T0620514/90476766
DID数据:https://download.csdn.net/download/T0620514/90476763