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Python第二十课:生成对抗网络 | AI创造力觉醒

🎯 本节目标

  1. 理解生成器与判别器的博弈论原理
  2. 掌握DCGAN与StyleGAN的核心架构差异
  3. 实现AI绘画系统生成二次元角色
  4. 学习梯度惩罚与谱归一化等稳定技巧
  5. 探索GAN在艺术创作中的伦理边界

一、GAN基础理论(艺术赝品对决)

1. 双角色博弈模型
角色 职责 生活比喻
生成器(G) 制造逼真数据 天才赝品画家
判别器(D) 区分真实与生成数据 艺术品鉴定专家
2. 损失函数:博弈记分牌
# GAN的对抗损失(简化公式)  
G_loss =

http://www.kler.cn/a/584547.html

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