Anaconda conda常用命令:从入门到精通
1 创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8
2 创建虚拟环境的同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8
3 查看有哪些虚拟环境
以下三条命令都可以。注意最后一个是”--”,而不是“-”.
conda env list
conda info -e
conda info --envs
所显示的列表中,前面带星号“*“的表示当前活动环境。比如说当前我的环境列表:
4 激活虚拟环境
conda activate env_name
5 退出虚拟环境
conda activate
conda deactivate
5 删除虚拟环境
执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。
conda remove --name env_name --all
如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是:
conda remove --name env_name package_name
6 导出环境
很多的软件依赖特定的环境,我们可以导出环境,这样方便自己在需要时恢复环境,也可以提供给别人用于创建完全相同的环境。
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml
1 查询包的安装情况
查询看当前环境中安装了哪些包
conda list
查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包
conda search package_name
2 查询是否有安装某个包
用conda list后跟package名来查找某个指定的包是否已安装,而且支持*通配模糊查找。
conda list pkgname
conda list pkgname*
3 包的安装和更新
在当前(虚拟)环境中安装一个包:
conda install package_name
conda install numpy=0.20.3
4 conda卸载包
conda uninstall package_name
conda uninstall package_name --force
5 清理anaconda缓存
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
5. Python版本的管理
5.1 将版本变更到指定版本
conda install python=3.5
5.2 将python版本更新到最新版本
conda update python