Win11+WSL2安装cuda11.8，Anaconda配置Pytorch2.4-GPU版本
1.WSL安装
首先安装WSL2，按照这个教程，目前我是安装到E盘
全网最全Win10/11系统下WSL2+Ubuntu20.04的全流程安装指南（两种支持安装至 D 盘方式）_win10 wsl2安装-CSDN博客
2.CUDA安装
安装完之后，输入nvidia-smi，会显示Command ‘nvidia-smi‘ not found, but can be installed with，按照下面的教程解决（亲测好使）
WSL2执行nvidia-smi报错：Command ‘nvidia-smi‘ not found, but can be installed with-CSDN博客
然后就可以看到自己的显卡型号，以及支持的最高的CUDA版本
进入 ~下载CUDA ，下面链接为CUDA11.8下载的链接，直接按照命令下载就可以
CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer
2.1.安装GCC
在WSL2的终端中，使用以下命令安装GCC和编译所需的工具：
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential2.2.验证GCC安装
安装完成后，使用以下命令查看GCC的版本，以确保安装成功：
gcc --version如下图所示表示安装成功
2.3.安装CUDA 11.8
在安装GCC之后，您可以继续进行CUDA 11.8的安装。使用您之前下载的CUDA安装文件：
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run在安装过程中，按照提示操作，输入accept继续安装。如下图显示安装成功
2.4.设置环境变量
安装完成后，将CUDA的路径添加到环境变量中。编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
输入
vim ~/.bashrc
进入编辑，输入i，进入编辑模式，输入下面的内容
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64显示如下
然后按下ESC键，输入 :wq，退出编辑
2.5.验证CUDA安装
运行以下命令：
nvcc --version如下图所示，显示安装成功
3.Anaconda安装
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
使用清华镜像源下载
输入命令进行安装,bash 后面的是下载的Anaconda的版本
bash Anaconda3-xxxxx安装过程一路输入yes。
下图显示安装成功
配置环境变量： 安装完成后，将 Anaconda 的路径添加到环境变量中。编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
export PATH=$PATH:/home/用户名/anaconda3/bin
保存文件后，运行以下命令使更改生效：
source ~/.bashrc验证安装是否成功：
conda --version如下图所示，显示安装成功
4.安装pytorch2.4
conda create -n torch2.4 python=3.11激活环境
conda activate pytorch2.4找到pytorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorch，输入默认的安装命令
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia