深入理解 Python 中的进程池
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在进行多进程编程时，创建和管理进程的开销可能会影响程序的性能。为了高效地利用系统资源，Python 提供了 multiprocessing.Pool 类，用于创建一个进程池，可以方便地管理多个进程，适用于处理大量任务的场景。本文将详细探讨 multiprocessing.Pool 的使用，包括创建进程池、提交任务、获取结果，以及相关的代码示例和运行结果。
一、什么是进程池
进程池是一个用于并行执行多个进程的管理工具。通过使用进程池，可以重用已创建的进程，避免频繁的进程创建和销毁，从而提高程序的性能。进程池适用于处理大量独立的任务，特别是 CPU 密集型任务。
二、multiprocessing.Pool 的基本用法
1. 创建进程池
使用 multiprocessing.Pool 创建一个进程池，可以指定进程的数量。进程池会自动管理进程的生命周期。
2. 提交任务
可以使用 apply、apply_async、map 和 map_async 等方法提交任务到进程池中。
-
apply(func, args)：阻塞地执行一个任务。 -
apply_async(func, args)：非阻塞地执行一个任务。 -
map(func, iterable)&