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NLP技术介绍

NLP技术介绍

    • 语言分析技术
      • 分词
      • 词性标注
      • 命令实体识别
      • 句法分析
      • 语义分析
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      • 强化学习在NLP中的应用
      • 多语言模型
      • 可解释性与伦理问题

全称自然语言处理((Natural Language Processing),旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

语言分析技术

分词

  • 概念:将文本字符串分割成单词、短语或符号。
  • 应用:文本预处理、搜索引擎、机器翻译等
  • 示例:将“我爱自然语言处理”分割为“我/爱/自然语言处理”。

词性标注

  • 概念:确定每个单词的词性(如:名词、动词、形容词等)。这有助于理解句子结构和语法。
  • 应用:语法分析、文本分析、信息抽取等。
  • 示例:在句子“I like apples”中,标注为“I(代词)/ like(动词)/ apples(名词)”。

命令实体识别

  • 概念:识别文本中的特定实体,如人名、地名、组织名、日期等
  • 应用:信息抽取、问答系统、文本挖掘等
  • 示例:从句子“乔布斯在苹果公司工作”中识别出“乔布斯(人名)”和“苹果公司(组织名)”。

句法分析

  • 概念:分析句子的语法结构,构建语法树,确定句子的主语、谓语、宾馆等成分。
  • 应用:机器翻译、文本生成、语法检查等
  • 示例:分析句子“The cat sat on the mat”的语法结构,构建语法树。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44141284/article/details/146235218
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