当前位置: 首页 > article >正文

axis=0 和 axis=1的区分设置matplotlib正常显示中文和负号

axis=0axis=1 是用来指定操作的维度或轴的参数。

记忆方法
  • axis=0:想象一个二维数组,沿着列方向(垂直方向)操作。
  • axis=1:想象一个二维数组,沿着行方向(水平方向)操作。

1. NumPy 中的 axis 参数

在 NumPy 中,axis 参数用于指定操作的维度。对于二维数组(矩阵),axis=0 表示沿着列操作,而 axis=1 表示沿着行操作。

eg:
import numpy as np

# 创建一个 3x4 的二维数组
array = np.array([[1, 2, 3, 4],
                  [5, 6, 7, 8],
                  [9, 10, 11, 12]])

# 沿着列操作(axis=0)
print("沿着列求和 (axis=0):")
print(np.sum(array, axis=0))  # 输出:[15 18 21 24]

# 沿着行操作(axis=1)
print("沿着行求和 (axis=1):")
print(np.sum(array, axis=1))  # 输出:[10 26 42]
解释
  • axis=0:沿着列操作,即对每一列进行操作。例如,np.sum(array, axis=0) 会对每一列的元素求和,结果是一个包含每列和的数组。
  • axis=1:沿着行操作,即对每一行进行操作。例如,np.sum(array, axis=1) 会对每一行的元素求和,结果是一个包含每行和的数组。

2. Pandas 中的 axis 参数

在 Pandas 中,axis 参数用于指定操作的维度。对于 DataFrame,axis=0 表示沿着行操作(即对每一列进行操作),而 axis=1 表示沿着列操作(即对每一行进行操作)。

eg:
import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 沿着行操作(axis=0)
print("沿着行求和 (axis=0):")
print(df.sum(axis=0))  # 输出:A    6
                       #        B   15
                       #        C   24

# 沿着列操作(axis=1)
print("沿着列求和 (axis=1):")
print(df.sum(axis=1))  # 输出:0    12
                       #        1    15
                       #        2    18
解释
  • axis=0:沿着行操作,即对每一列进行操作。例如,df.sum(axis=0) 会对每一列的元素求和,结果是一个包含每列和的 Series。
  • axis=1:沿着列操作,即对每一行进行操作。例如,df.sum(axis=1) 会对每一行的元素求和,结果是一个包含每行和的 Series。

3. 总结

  • axis=0:沿着列操作,对每一列进行操作(在 NumPy 中是沿着列,在 Pandas 中是沿着行)。
  • axis=1:沿着行操作,对每一行进行操作(在 NumPy 中是沿着行,在 Pandas 中是沿着列)。

设置matplotlib正常显示中文和负号

matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

http://www.kler.cn/a/585849.html

相关文章:

  • 在 Django 中通过 `/media/xxxx` URL 访问上传资源的安全性与实践
  • 神经网络中常用语言特性(python)(待完善)
  • GD32F4xx系列单片机-串口配合DMA的使用
  • 悬镜夫子ASPM数字供应链安全态势感知平台
  • JAVA中的多态性以及它在实际编程中的作用
  • 前端笔试高频算法题及JavaScript实现
  • iWebOffice2015 中间件如何在Chrome107及之后的高版本中加载
  • wepy微信小程序自定义底部弹出框功能,显示与隐藏效果(淡入淡出,滑入滑出)
  • Linux中grep、sed和awk常见用法总结
  • vscode怎么debug vue项目
  • 68.Harmonyos NEXT 图片预览组件应用实践(一):相册与社交场景
  • C++刷题(一):顺序表 + 单链表
  • OpenHarmony-XTS测试
  • UE5.5 Niagara初始化粒子模块
  • 【技海登峰】Kafka漫谈系列(八)Controller:Zookeeper模式与KRaft模式
  • STAR Decomposition 一种针对极端事件的信号分解方法 论文精读加复现
  • AI大模型测试用例生成平台
  • Nginx正向代理HTTPS配置指南(仅供参考)
  • WPS 搭配 Zotero 插件使用
  • 蓝桥杯 再创新高【省模拟赛】