《MATLAB定位与滤波例程》专栏目录,持续更新……
专栏链接:https://blog.csdn.net/callmeup/category_12916974.html
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文章目录
- 介绍
- 例程目录
- 按定位方法分类
- AOA
- TOA
- TDOA
- RSSI
- 按滤波方法分类
- EKF
- UKF
- CKF
- 其他
- 专栏的未来发展
介绍
本专栏针对动态目标定位时,往往有轨迹的滤波需求,因此给出TOA/AOA/RSSI等定位方法与EKF/UKF/CKF等滤波方法结合的matlab例程,弥补另一个专栏《MATLAB定位程序与详解》只提供静态、单点定位方法的缺陷。
例程目录
按定位方法分类
AOA
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【MATLAB例程】AOA(到达角度)法,多个目标定位算法,三维空间、锚点数量自适应(附完整代码):https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/146208019
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【matlab例程】使用EKF优化AOA单目标轨迹算法,三维环境,锚点数量自适应:https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/146207117
TOA
TOA测距定位,三维任意(>3)个锚节点,对一个未知点定位、带EKF的轨迹解算:https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/146230490
TDOA
待添加
RSSI
【MATLAB代码】基于RSS(接收信号强度)的定位例程,待定位的是一段轨迹|可自动通过距离自动选择若干个锚点,完整代码呈现:https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/144814822
按滤波方法分类
EKF
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TOA测距定位,三维任意(>3)个锚节点,对一个未知点定位、带EKF的轨迹解算:https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/146230490
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【matlab例程】使用EKF优化AOA单目标轨迹算法,三维环境,锚点数量自适应:https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/146207117
UKF
待添加
CKF
待添加
其他
待添加
专栏的未来发展
本专栏将持续新增AOA/TOA/自适应EKF等创新性方法结合的代码例程,帮助读者复现更多的前沿研究。
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