MySQL中的回表是什么？

回表是指在使用非聚簇索引（二级索引）进行查询时，若索引中未包含查询所需的全部数据，需要根据索引中的主键值回到聚簇索引（主键索引）中查找完整数据行的过程。这一操作会增加额外的磁盘 I/O，可能对查询性能产生影响。

举一个例子。比如用户表，id是主键，name有索引。当执行SELECT * FROM users WHERE name='Arm'时，先通过name索引找到对应的id，再用id去主键索引里查整行数据。这时候就发生了两次索引查找，即回表。

select * from user where age = 20;需要根据二级索引（age）找到age = 20的主键键值，然后需要再根据主键去找整行的数据。主键索引频繁查询可能会造成大量随机I/O：

在磁盘上，数据是以数据页为单位进行存储和读取的。如果 age 为 20 的人很多，并且这些记录对应的主键 id 是无序且不连续的，那么在回表过程中，根据这些主键 id 到主键索引中查找记录时，就会需要频繁地访问不同的数据页。例如，一个 age 为 20 的记录对应的主键 id 是 10，下一个 age 为 20 的记录对应的主键 id 可能是 100，这两个 id 对应的记录很可能存储在不同的数据页上。磁盘在读取数据时，磁头需要移动到相应的位置才能读取数据。当需要频繁地访问不同的数据页时，磁头就需要不断地移动，这会带来大量的寻道时间和旋转延迟，也就是随机 I/O。与顺序 I/O 相比，随机 I/O 的性能要差很多，因为顺序 I/O 可以在一次磁头移动过程中连续读取多个数据页，而随机 I/O 每次都需要重新定位磁头，大大增加了磁盘 I/O 的开销。

举例：

假设 user 表中有如下部分数据：

在 age 索引中可以快速找到 age 为 20 的记录对应的主键值 1、5、15、25。但这些主键值在主键索引中对应的记录可能分散在不同的数据页上，例如 id 为 1 的记录在数据页 A，id 为 5 的记录在数据页 B，id 为 15 的记录在数据页 C，id 为 25 的记录在数据页 D。那么在回表时，就需要依次从数据页 A、B、C、D 中读取数据，这就导致了大量的随机 I/O。

所以当 age 为 20 的人很多且主键 id 无序不连续时，回表过程中主键索引的频繁查询会造成大量随机 I/O，从而影响查询性能。

如何避免回表：

可以使用覆盖索引：

覆盖索引指索引包含查询所需的所有字段，无需回表即可返回结果：

 -- 查询只需 name 和 age，建立联合索引 (name, age)
 CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);
 ​
 -- 执行以下查询时，无需回表
 SELECT name, age FROM users WHERE name = '张三';

避免使用 SELECT *，只选择必要的字段：

 -- 避免回表
 SELECT id, name FROM users WHERE name = '张三';
 ​
 -- 需要回表（除非索引覆盖所有字段）
 SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

如何判断是否发生了回表：

可以通过EXPLAIN命令查看执行计划，如果Extra列显示“Using index”，说明使用了覆盖索引