jsonl与json区别
文章目录
- 前言
- 一、区别
- 1.JSON 示例
- 2.JSONL 示例
- 3.代码示例
- 二、何时使用 JSONL？
- 总结
前言
JSONL（JSON Lines） 和 JSON 都是 JSON（JavaScript Object Notation）格式的变体，但它们的结构和使用场景有所不同。
一、区别
| 特性 | JSON | JSONL |
|---|---|---|
| 格式 | 整个文件是一个标准的 JSON 结构 | 每一行是一个独立的 JSON 对象 |
| 数据结构 | [] 代表数组，{} 代表对象 | 纯文本，每行是一个 JSON 对象，不包含 [] |
| 解析方式 | 需要完整解析整个 | JSON 可以逐行解析，每行都是一个独立的 JSON |
| 适用场景 | 配置文件、小型数据存储 | 大规模数据处理、流式处理（日志、机器学习数据） |
| 处理方式 | 一次性加载到内存 | 可逐行读取，节省内存 |
1.JSON 示例
JSON 文件通常是一个完整的对象或数组：
{
"users": [
{
"id": 1,
"name": "Alice"
},
{
"id": 2,
"name": "Bob"
}
]
}
或：
[
{
"id": 1,
"name": "Alice"
},
{
"id": 2,
"name": "Bob"
}
]
这种格式必须整体解析，如果数据量过大，解析会占用大量内存。
2.JSONL 示例
JSONL（JSON Lines）格式是一种按行存储 JSON 对象的纯文本格式，每一行都是一个完整的 JSON 对象：
{"id": 1, "name": "Alice"}
{"id": 2, "name": "Bob"}
{"id": 3, "name": "Charlie"}
注意：JSONL 文件没有逗号，每行是独立的 JSON 对象，不是 JSON 数组！
JSONL 的特点
- 支持流式处理：可以逐行读取，而不需要一次性加载整个文件。
- 适合大规模数据：如日志处理、大规模数据存储（如 Elasticsearch、BigQuery）。
- 易扩展：每行独立，便于追加和更新数据。
3.代码示例
- 解析 JSON
import json
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f) # 一次性加载整个 JSON
print(data)
- 解析 JSONL
import json
with open("data.jsonl", "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
data = json.loads(line) # 逐行解析
print(data)
二、何时使用 JSONL？
| 使用场景 | 适合 JSON | 适合 JSONL |
|---|---|---|
| 配置文件 | ✅ | ❌ |
| 小规模数据存储 | ✅ | ❌ |
| 日志存储/分析 | ❌ | ✅ |
| 流式数据处理（如 Kafka） | ❌ | ✅ |
| 机器学习训练数据 | ❌ | ✅ |
| 大规模数据（BigQuery, Elasticsearch） | ❌ | ✅ |
总结
✅ JSON 适用于：结构化、小规模数据，一次性加载解析。
✅ JSONL 适用于：大规模数据、流式处理，每行是独立 JSON。
如果你的数据量很大，或者是日志流式数据（比如 RAG 应用存储检索数据），建议使用 JSONL。