当前位置: 首页 > article >正文

计算机视觉--图像数据分析基本操作

计算机视觉–图像数据分析基本操作

  1. 数据集大小、图像尺寸、通道顺序及通道数、分辨率、像素值范围(极大极小平均值)、像素值的存储类型(float32、uint8、uint16)
  2. 对于特定模态的数据,分析每个通道的具体含义
  3. 分析图像像素值分布(正态分布、长尾分布【考虑数据预处理解决长尾问题】)
  4. 对于多通道数据,例如通道数大于5的图像,可以分析哪些通道对于模型训练是有用的,只取其中的几个通道进行训练
  5. 数据后分析:对于多通道数据可以把通道分开做数据分析,同时对于用npy或pkl文件保存到数据,可以采用一些手段进行可视化操作评估。
  6. 对于重建任务,可以通过将重建前后的图像求差值再可视化分析区域内的重建效果
  7. 对于图像分类、语义分割或目标检测,可以对类别数量进行分析,若存在类别不平衡,考虑重采样以及加入FocalLoss

http://www.kler.cn/a/588503.html

相关文章:

  • C# GeneticSharp包
  • 【JavaEE进阶】Spring事务
  • Linux实时内核稳定性案例
  • 精选一百道备赛蓝桥杯——5.空调
  • 鸿蒙(OpenHarmony)开发实现 息屏/亮屏 详情
  • 深度学习 Deep Learning 第1章 深度学习简介
  • 一周热点:法官在人工智能训练版权案中支持版权主张
  • SpringMVC(七)数据校验+VO++脱敏
  • DataWhale 大语言模型 - GPT和DeepSeek模型介绍
  • 弹球小游戏-简单开发版
  • 2.7 滑动窗口专题:串联所有单词的子串
  • Jenkins服务搭建
  • Amazon 全球买卖商品 库存模型
  • Easyexcel操作文件
  • ubuntu-linux-系统用户界面无法显示-弹出报警框!
  • Go语言的数据库分片
  • tkinter快键画布
  • 技术视界|构建理想仿真平台,加速机器人智能化落地
  • Polhemus Patriot 电磁式位置追踪系统空间定位系统
  • SpringBoot 和vue前后端配合开发网页拼图10关游戏源码技术分享