当前位置： 首页 > article >正文 Flink State 是处理有状态流计算的核心机制，其典型应用场景及具体说明 article 2025/3/18 20:17:47 1. 实时数据去重（Deduplication） 场景：在实时处理中避免重复处理相同数据（如订单ID、日志唯一标识）。 实现：使用 KeyedState（如 ValueState 或 MapState）记录已处理的数据标识。 示例：ValueState<Boolean> seenState = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("seen", Boolean. 查看全文 http://www.kler.cn/a/590195.html 相关文章： 正则表达式小结 Redis-锁-商品秒杀防止超卖 HTML深度解读 视频转音频, 音频转文字 物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术 Spring Security 教程：从入门到精通（含 OAuth2 接入） 硬件驱动——51单片机：独立按键、中断、定时器/计数器 linux自律 第 40 天 docker可视化之dpanel Android的消息机制 黑马商城完成随笔 SpringBoot 第一课（Ⅲ） 配置类注解 网页制作18-Javascipt图像特效の图片闪烁 Python + Qt Designer构建多界面GUI应用程序：Python如何调用多个界面文件 Qt常用控件之网格布局QGridLayout 使用 GetX 实现状态管理：同一页面和不同页面之间的数据变化 【Unity6打包Android】游戏启动的隐私政策弹窗（报错处理） VSTO（C#）Excel开发12：多线程的诡异 数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer 前端技巧第六期JavaScript对象
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