当前位置: 首页 > article >正文 Flink State 是处理有状态流计算的核心机制,其典型应用场景及具体说明 article 2025/3/18 20:17:47 1. 实时数据去重(Deduplication) 场景:在实时处理中避免重复处理相同数据(如订单ID、日志唯一标识)。 实现:使用 KeyedState(如 ValueState 或 MapState)记录已处理的数据标识。 示例:ValueState<Boolean> seenState = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("seen", Boolean. 查看全文 http://www.kler.cn/a/590195.html 相关文章: 正则表达式小结 Redis-锁-商品秒杀防止超卖 HTML深度解读 视频转音频, 音频转文字 物联网(IoT)架构中,平台层的应用与技术 Spring Security 教程:从入门到精通(含 OAuth2 接入) 硬件驱动——51单片机:独立按键、中断、定时器/计数器 linux自律 第 40 天 docker可视化之dpanel Android的消息机制 黑马商城完成随笔 SpringBoot 第一课(Ⅲ) 配置类注解 网页制作18-Javascipt图像特效の图片闪烁 Python + Qt Designer构建多界面GUI应用程序:Python如何调用多个界面文件 Qt常用控件之网格布局QGridLayout 使用 GetX 实现状态管理:同一页面和不同页面之间的数据变化 【Unity6打包Android】游戏启动的隐私政策弹窗(报错处理) VSTO(C#)Excel开发12:多线程的诡异 数据库核心技术面试题深度剖析:主从同步、二级索引与Change Buffer 前端技巧第六期JavaScript对象
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