DeepSeek：从入门到精通

DeepSeek是什么？

• DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应
  用。+
• DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

Deepseek可以做什么？

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

文本生成

文本创作

文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成

社交媒体内容（如推文、帖子）剧本或对话设计

摘要与改写

长文本摘要（论文、报告）文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化

结构化生成

表格、列表生成（如日程安排、菜谱）代码注释、文档撰写

自然语言理解与分析

语义分析

语义解析

情感分析（评论、反馈）

意图识别（客服对话、用户查询）实体提取（人名、地点、事件）

文本分类

文本分类

主题标签生成（如新闻分类）垃圾内容检测

知识推理

知识推理

逻辑问题解答（数学、常识推理）

因果分析（事件关联性）

编程与代码相关

常规绘图

如何使用DeepSeek？

https://chat.deepseek.com

如何从入门到精通？

当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？

推理模型

推理大模型： 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。

• 例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。
  非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力。
• 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。

维度	推理模型	通用模型
优势领域	数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解	文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答
劣势领域	发散性任务（如诗歌创作）	需要严格逻辑链的任务（如数学证明）
性能本质	专精于逻辑密度高的任务	擅长多样性高的任务
强弱判断	并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型	通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力

快思慢想：效能兼顾 全局视野

	概率预测（ 快速反应模型， 如ChatGPT 4o）	链式推理(慢速思考模型， 如OpenAI o1)
性能表现	响应速度快， 算力成本低	慢速思考， 算力成本高
运算原理	基于概率预测， 通过大量数据训练来快速预测可能的答案	基于链式思维（ Chain- of- Thought）， 逐步推理问题的每个步骤来得到答案
决策能力	依赖预设算法和规则进行决策	能够自主分析情况， 实时做出决策
创造力	限于模式识别和优化， 缺乏真正的创新能力	能够生成新的创意和解决方案， 具备创新能力
人机互动能力	按照预设脚本响应， 较难理解人类情感和意图	更自然地与人互动， 理解复杂情感和意图
问题解决能力	擅长解决结构化和定义明确的问题	能够处理多维度和非结构化问题， 提供创造性的解决方案
伦理问题	作为受控工具， 几乎没有伦理问题	引发自主性和控制问题的伦理讨论

提示语策略差异

1推理模型2通用模型

• 提示语更简洁，只需明确任务目标和需求（因其已内化推理逻辑）。
• 无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程（若强行拆解步骤，反而可能限制其能力）。
• 
  需显式引导推理步骤（如通过CoT提示），否则可能跳过关键逻辑。
• 依赖提示语补偿能力短板（如要求分步思考、提供示例）。
  关键原则
  1
  模型选择
  • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用模型）。
    提示语设计
    2 •推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。
  • 通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。
    避免误区
    3 •不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。
  • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。

从“下达指令”到“表达需求”

策略类型	定义与目标	适用场景	示例（推理模型适用）	优势与风险
指令驱动	直接给出明确步骤或格式要求	简单任务、需快速执行	“用Python编写快速排序函数，输出需包含注释。”	结果精准高效限制模型自主优化空间
需求导向	描述问题背景与目标，由模型规划解决路径	复杂问题、需模型自主推理	“我需要优化用户登录流程，请分析当前瓶颈并提出3种方案。”	激发模型深层推理 需清晰定义需求边界
混合模式	结合需求描述与关键约束条件	平衡灵活性与可控性	“设计一个杭州三日游计划，要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。”	兼顾目标与细节需避免过度约束
启发式提问	通过提问引导模型主动思考（如“为什 么”“如何”）	探索性问题、需模型解释逻辑	“为什么选择梯度下降法解决此优化问题？请对比其他算法。”	触发模型自解释能力可能偏离核心目标

任务需求与提示语策略

任务类型	适用模型	提示语侧重点	示例（有效提示）	需避免的提示策略
数学证明	推理模型	直接提问，无需分步引导	“证明勾股定理”	冗余拆解（如“先画图，再列公式”）
通用模型	显式要求分步思考，提供示例	“请分三步推导勾股定理，参考：画直角三角形…”	直接提问（易跳过关键步骤）
创意写作	推理模型	鼓励发散性，设定角色/风格	“以海明威的风格写一个冒险故事”	过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”）
通用模型	需明确约束目标，避免自由发挥	“写一个包含‘量子’和‘沙漠’的短篇小说，不超过200字”	开放式指令（如“自由创作”）
代码生成	推理模型	简洁需求，信任模型逻辑	“用Python实现快速排序”	分步指导（如“先写递归函数”）
通用模型	细化步骤，明确输入输出格式	“先解释快速排序原理，再写出代码并测试示例”	模糊需求（如“写个排序代码”）
多轮对话	通用模型	自然交互，无需结构化指令	“你觉得人工智能的未来会怎样？”	强制逻辑链条（如“分三点回答”）
推理模型	需明确对话目标，避免开放发散	“从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来”	情感化提问（如“你害怕AI吗？”）
逻辑分析	推理模型	直接抛出复杂问题	“分析‘电车难题’中的功利主义与道德主义冲突”	添加主观引导（如“你认为哪种对？”）
通用模型	需拆分问题，逐步追问	“先解释电车难题的定义，再对比两种伦理观的差异”	一次性提问复杂逻辑

如何向AI表达需求

需求类型	特点	需求表达公式	推理模型适配策略	通用模型适配策略
决策需求	需权衡选项、评估风险、选择最优解	目标 + 选项 + 评估标准	要求逻辑推演和量化分析	直接建议，依赖模型经验归纳
2. 分析需求	需深度理解数据/信息、发现模式或因果关系	问题 + 数据/信息 + 分析方法	触发因果链推导与假设验证	表层总结或分类
3. 创造性需求	需生成新颖内容（文本/设计/方案）	主题 + 风格/约束 + 创新方向	结合逻辑框架生成结构化创意	自由发散，依赖示例引导
4. 验证需求	需检查逻辑自洽性、数据可靠性或方案可行性	结论/方案 + 验证方法 +风险点	自主设计验证路径并排查矛盾	简单确认，缺乏深度推演
5. 执行需求	需完成具体操作（代码/计算/流程）	任务 + 步骤约束 + 输出格式	自主优化步骤，兼顾效率与正确性	严格按指令执行，无自主优化

提示语示例

还要不要学提示语？

提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。

提示语的基本结构包括指令、上下文和期望

• 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。
• 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。
• 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。

提示语类型

提示语的本质

表1-1-1提示语的本质特征

提示语的类型

特征	描述	示例
沟通桥梁	连接人类意图和AI理解	“将以下内容翻译为法语：Hello, world”
上下文提供者	为AI提供必要的背景信息	“假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿破仑的崛起”
任务定义器	明确指定AI需要完成的任务	“为一篇关于气候变化的文章写一个引言,长度200字”
输出塑造器	影响AI输出的形式和内容	“用简单的语言解释量子力学,假设你在跟一个10岁的孩子说话”
AI能力引导器	引导AI使用特定的能力或技能	“使用你的创意写作能力,创作一个关于时间旅行的短篇故事”

指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。

1. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。
2. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。
3. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。
4. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。
5. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入。

掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能

提示语设计的核心技能体系

表1-3-1提示语设计核心技能子项

表1-3-2提示语设计进阶技能子项

核心技能	子项
语境理解	深入分析任务背景和隐含需求
考虑文化、伦理和法律因素
预测可能的误解和边界情况
抽象化能力	识别通用模式，提高提示语可复用性
设计灵活、可扩展的提示语模板
创建适应不同场景的元提示语
批判性思考	客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误
设计反事实提示语，测试AI理解深度
构建验证机制，确保AI输出的可靠性
创新思维	探索非常规的提示语方法
结合最新AI研究成果，拓展应用边界
设计实验性提示语，推动AI能力的进化
伦理意识	在提示语中嵌入伦理考量
设计公平、包容的AI交互模式
预防和缓解AI可能带来的负面影响

核心技能	子项
问题重构能力	将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务
识别问题的核心要素和约束条件
设计清晰、精确的提示语结构
创意引导能力	设计能激发AI创新思维的提示语
利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性
巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新
结果优化能力	分析AI输出，识别改进空间
通过迭代调整提示语，优化输出质量
设计评估标准，量化提示语效果
跨域整合能力	将专业领域知识转化为有效的提示语
利用提示语桥接不同学科和AI能力
创造跨领域的创新解决方案
系统思维	设计多步骤、多维度的提示语体系
构建提示语模板库，提高效率和一致性
开发提示语策略，应对复杂场景

掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能

提示语设计的进阶技能

表1-3-3提示语设计进阶技能子项

提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重要性。

核心技能	子项
语境理解	深入分析任务背景和隐含需求
考虑文化、伦理和法律因素
预测可能的误解和边界情况
抽象化能力	识别通用模式，提高提示语可复用性
设计灵活、可扩展的提示语模板
创建适应不同场景的元提示语
批判性思考	客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误
设计反事实提示语，测试AI理解深度
构建验证机制，确保AI输出的可靠性
创新思维	探索非常规的提示语方法
结合最新AI研究成果，拓展应用边界
设计实验性提示语，推动AI能力的进化
伦理意识	在提示语中嵌入伦理考量
设计公平、包容的AI交互模式
预防和缓解AI可能带来的负面影响

这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。

语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。

提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

提示语的基本元素分类

提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素：

提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

提示语元素组合矩阵

表2-1-1 提示语元素组合矩阵

目标	主要元素组合	次要元素组合	组合效果
提高输出准确性	主题元素 + 数据元素 + 质量控制元素	知识域元素 + 输出验证元素	确保AI基于准确的主题和数据生成内容，并通过严格的质量控制和验证提高准确性
增强创造性思维	主题元素 + 背景元素 + 约束条件元素	参考元素 + 迭代指令元素	通过提供丰富的背景信息和适度的约束，激发AI的创造性思维，同时通过多轮迭代促进创新
优化任务执行效率	任务指令元素 + 结构元素 + 格式元素	长度元素 + 风格元素	通过清晰的任务指令和预定义的结构提高执行效率，同时确保输出符合特定的格式和风格要求
提升输出一致性	风格元素 + 知识域元素 + 约束条件元素	格式元素 + 质量控制元素	通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性，同时使用约束条件和质量控制维持标准
增强交互体验	迭代指令元素 + 输出验证元素 +质量控制元素	任务指令元素 + 背景元素	建立动态的交互模式，允许AI进行自我验证和优化，同时根据任务和背景灵活调整输出

提示语元素协同效应理论的核心观点包括：

• 互补增强：某些元素组合可以互相弥补不足，产生1+1>2的效果。
• 级联激活：一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应，形成一个自我强化的正反馈循环。
• 冲突调和：看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。
• 涌现属性：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。

调教AI的秘籍：让你的提示语效果倍增的关键策略

策略一：精准定义任务，减少模糊性

策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷

策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度

策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性

策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示

如何实现精准定义：明确的核心问题、具体化的生成指令、去除多余信息

分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻辑结构

引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、促使AI对比或论证、引导思维的多样性

控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、保持简洁性、使用分步提示

开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个角度进行生成

封闭式提示：提出具体问题或设定明确限制，要

求AI给出精准回答

常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区

缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果

过度指令和模糊指令陷阱：当细节淹没重点或意图不明确

常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区

假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道

常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区

忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制

常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区

挖掘反向思维：从非传统角度切入

灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间

AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉

形成原因

除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安全、个人隐私、恶意输出等。

AI幻觉：五类七特 虚实迷域

五“类”七“特”

幻觉类型	数据可用性	理解能力深度	语境精确度	外部信息整合能力	逻辑推理和抽象能力	典型错误表现
数据误用	有数据	低	高	高	中	误用已有数据，回答部分不符或细节错误
语境误解	有数据	高	低	高	中	对问题的意图理解错误，回答偏离主题
信息缺失	无数据	中	高	低	中	未能正确获取或整合外部信息
推理错误	部分数据	高	高	中	低	逻辑推理中存在漏洞或错误假设
无中生有	无数据	低	中	低	低	在无数据支持下，生成完全虚构的信息

AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统

共计26个细分指标

两项国家级项目：

• 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内容的风险识别与治理策略研究”
• 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态安全评估”

创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？
抽象—具体循环法：在不同抽象层次间灵活切换
运用类比与隐喻：增强创意表达
反向设计思维：从生成结果倒推提示语

矛盾思维法：利用对立促进创新

引入对立概念
融合批判性思维与创新推理

• • 质疑既有框架
  • 创新推理

涌现思维模型：利用集体智慧的提示语设计

• 分解与重组：先将复杂问题分解为简单组件，再设计其交互方式。
• 互动规则设定：在提示语中定义组件互动规则。
• 整体行为观察：设计机制来观察和解释从互动中涌现的整体行为。

提示语链的概念与特征

提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。通过将复杂任务分解成多个可操作的子任务，确保生成的内容逻辑清晰、主题连贯。从本质上看，提示语链是一种“元提示”（meta-prompt）策略，它不仅告诉AI“做什么”，更重要的是指导AI“如何做”。

提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知心理学、信息处理理论、系统理论、创造性思维理论和元认知理论，核心特征包括：

提示语链的作用机制（一）

在提示语设计中，提示语链发挥着至关重要的作用，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。以下是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制

任务分解与整合

实战技巧：

• 任务分解
• 结果整合

1. 
   将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。
2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。
3. 在每个子任务完成后，总结其关键点并与整体主题关联。
4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。
5. 结合各部分的结果，撰写一段总结性内容，确保整体连贯。
   思维框架构建
   
   实战技巧：

• 问题定义
• 信息收集
• 分析综合
• 结论形成

1. 
   明确这个问题的核心要点，然后系统地收集相关信息进行分析。
2. 列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。
3. 使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。
4. 针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。
5. 通过案例分析或实例应用，验证思维框架的有效性和适用性。

提示语链的作用机制（二）

提示语链的优势与挑战

类别	优势	挑战
结构化思维	引导AI按照预设逻辑进行创作	设计合理的逻辑结构需要经验和技巧
内容深度	通过多步引导，实现更深入的内容探讨	控制每个步骤的输出深度，避免冗余
创意激发	多角度提示激发AI的创造性思维	在创意和连贯之间找到平衡
质量控制	多次迭代提高内容质量	需要更多的实践和计算资源
灵活调整	可根据中奖结果随时调整后续提示	实时调整需要较高的判断和决策能力

提示语链的设计原则

提示语链的设计需要遵循一定的原则，以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构建提供了清晰的指导，帮助系统地组织和引导任务的分解与处理，以下是设计提示语链时应该考虑的关键原则：

目标明确性逻辑连贯性

渐进复杂性

多样性思考

灵活适应性

反馈整合机制

模块化提示语链设计

提示语链的设计模型

为了更好地理解和设计提示语链，可采用CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。这个模型概括了提示语链设计的四个关键环节：

整合所有输出，形成最终成果给出具体的指示

任务分解的提示语链设计步骤

任务分解的概念源于问题解决理论和系统工程学。将任务分解应用于提示语设计，实际上是在模拟人类处理复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。

设计基于任务分解的提示语链涉及以下步骤：

SPECTRA任务分解模型

为了更有效地进行任务分解，可以采用SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）：

基于SPECTRA模型的提示语链设技巧：

思维拓展的认知理论基础

思维拓展的提示语链设计建立在创造性认知理论的基础上。根据Geneplore模型（Generate-Explore Model），创造性思维包括两个主要阶段：

生成阶段（Generate）和探索阶段（Explore），可以将这一理论应用到AI内容生成的过程中，设计相应的提示语策略。

发散思维的提示语链设计

（基于“IDEA”框架）

实战技巧：操作方法

Imagine（想象）：鼓励超越常规的思考

Diverge（发散）：探索多个可能性

Expand（扩展）：深化和拓展初始想法

Alternate（替代）：寻找替代方案

思维拓展的提示语链设计

聚合思维的提示语链设计基于“FOCUS”框架

跨界思维的提示语链设计基于“BRIDGE”框架

实战技巧：操作方法

实战技巧：操作方法

深度融合：整合知识与创意的提示语链优化策略

优化提示语链不仅在于提示语的微调，更在于逻辑链、知识链与创意链的有效整合与融合。通过整合这三条链条，可以提升生成内容的逻辑严谨性、知识广度与创新深度，达到最佳平衡。

三链融合模型

逻辑链优化策略知识链优化策略

创意链优化策略

三链融合的动态优化系统

• 平衡评估器：实时评估三链的贡献度，确保均衡发展
• 适应性切换机制：根据任务需求和当前输出，动态切换侧重点
• 交叉强化策略：利用一个链条的强点来补强另一个链条的弱点
• 整合检查点：定期综合评估输出的逻辑性、知识深度和创新度

即学即用：复杂任务的提示语链设计实战

整体提示语链设计框架

通过四个关键步骤：分析（Analysis）、构思（Ideation）、发展（Development）和评估（Assessment），为提示语链的设计提供系统化的指导。

成果展示与改进建议

通过以下反思和评估的框架对AI生成内容进行审查与质量评估：

在分析阶段，首先明确任务目标和关键问题

在发展阶段，逐步深化构思并形成具体的内容方案

执行技巧与注意事项

构思阶段注重创新性思维，探索多种解决方案

最后的评估阶段用于反思和优化，确保生成内容符合预期标准并持续改进

语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的

PIA的理论基础：

PIA建立在语用学和言语行为理论的基础上，通过分析任务的语用意图，为AI设定明确的任务目标，并提出了以下分类：

PIA实施步骤：

1. 识别主要语用意图：确定任务的首要目的
2. 分析次要语用意图：识别可能的辅助目的
3. 评估语用意图的强度：量化每种意图的强度
4. 构建语用意图矩阵：创建语用意图及其强度的矩阵

假设需要撰写一篇关于“气候变化”的文章，目的是

“增强公众意识并促进行动”：

语用意图	强度（1-10）	说明
陈述型	8	提供关于气候变化的事实和数据
指令型	7	鼓励读者采取环保行动
表达型	6	表达对气候变化的关切
承诺型	3	提出未来行动的建议
宣告型	1	不适用于此文章

主题聚焦机制（TFM）：锁定核心内容

TFM的理论基础：

1. 主题原型

TFM借鉴了认知语言学中的“原型理论”和“框架语义

学”，可开发以下技巧：

确定主题的核心特征和典型例子创建与主题相关的概念网络

设定主题相关性的层级结构

TFM实施步骤：

1. 定义主题原型：列出主题的关键特征和代表性例子
2. 构建语义框架：创建与主题相关的概念图
3. 设置重点梯度：按重要性排序相关概念和子主题
4. 创建主题引导符：设计特定的关键词或短语来保持主题聚焦

• 
  关键特征：全球变暖、极端天气、海平面上升、生态系统变化
• 代表性例子：北极冰盖融化、热带雨林减少、珊瑚白化

语义框架

1. 重点梯度
   1. 气候变化的科学证据
   2. 当前和预期的影响
   3. 减缓和适应策略
   4. 个人和集体行动的重要性

• 主要关键词：气候变化、全球变暖、环境保护
• 次要关键词：碳排放、可再生能源、可持续发展

细节增强策略（DES）：深化内容质量

DES的理论基础：

DES整合了认知叙事学和信息处理理论，开发了以下策略：

为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节，可以利用DES（Detailed Explanation Strategy）来构建一个关键概念细节矩阵。

DES实施步骤：

1. 识别关键概念：确定需要详细阐述的核心想法
2. 设计细节矩阵：为每个关键概念创建多维度的细节要求

概念	数据	案例	感官描述	对比
全球变暖	过去100年平均温度上升1.1°C	北极冰盖融化	夏日的炎热，冬天的反常温暖	100年前vs现在的平均温度
海平面上升	每年上升3.3毫米	马尔代夫岛屿被淹没的风险	海浪拍打着曾经的陆地，咸涩的海风	50年前vs现在的海岸线
极端天气	强飓风发生频率增加20%	2022年欧洲热浪	狂风呼啸，暴雨如注，令人窒息的高温	正常夏天vs热浪天气

构建微观-宏观桥接：设计连接具体事例和抽象概念的提示

1. 创建感官描述指南：为抽象概念设计具体的感官描述要求
2. 制定数据展示策略：规划如何将数据转化为生动的叙述或可视化形式

跨域映射机制（CMM）：激发创新思维

CMM的理论基础：

CMM的理论基础借鉴了认知语言学中的概念隐喻理论和认知科学中的类比推理方法论：

CMM实施步骤：

1. 源域选择：根据任务选择合适的类比源域
2. 映射点识别：确定源域和目标域间关键对应点
3. 类比生成：创造性地将源域概念应用于目标域
4. 类比细化：调整和优化类比，确保其恰当性和新颖性
5. 
   逐层展开类比：
   1. 将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜，解释它们如何作为第一道防线。
   2. 描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”，识别和应对威胁。 c.解释签名式防御如何类似于抗体，能够快速识别和中和已知威胁。

1. 比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性，都是为了控制“感染”扩散。
2. 讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆，使系统能够更快地应对重复出现的威胁。
3. 深入探讨启示：
   1. 分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。
   2. 探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。
   3. 讨论过度免疫反应（如过敏）可能对应的网络安全问题（如误报或过度限制）。

1. 创新思路：
   1. 提出“数字疫苗”概念，探讨如何通过模拟攻击来增强系统抵抗力。 b.讨论“网络卫生”概念，类比个人卫生如何预防疾病。
      c.探索“数字共生”理念，类比人体中的有益菌群，讨论如何利用良性AI来增强网络安全。

1. 挑战与展望：
   1. 分析这种类比的局限性，指出人体免疫系统和网络安全系统的关键差异。 b.展望未来：讨论如何进一步借鉴生物系统的其他特性来增强网络安全。
      注意：在使用类比时，应保持科学准确性，避免过度简化复杂的技术概念。确保文章既生动有趣，又具有实质性的技术深度。
      概念嫁接策略（CGS）：创造性融合
      CGS的理论基础：
      CGS借鉴了认知科学中的概念整合理论，概念嫁接策略的基本构成如下：明确要融合的两个或多个概念领域
      找出输入空间之间的共同特征
      从输入空间选择相关元素进行融合在融合空间中创造新的、创新结构
      CGS实施步骤：
      1. 选择输入概念：确定要融合的核心概念
      2. 分析概念特征：列出每个输入概念的关键特征和属性
      3. 寻找共同点：识别输入概念之间的共享特征
      4. 创造融合点：设计概念间的创新性连接点
      5. 构建融合提示：创建引导AI进行概念嫁接的提示语

知识转移技术（KTT）：跨域智慧应用

KTT的理论基础：

KTT基于认知科学中的迁移学习理论和组织学习理论。提出了以下关键步骤：

KTT实施步骤：

1. 定义问题：明确目标领域需要解决的问题或创新点
2. 寻找源域：搜索可能包含相关知识或方法的其他领域
3. 知识提取：从源域提取关键的知识、技能或方法
4. 相似性分析：分析源域和目标域之间的结构相似性
5. 转移策略设计：制定知识从源域到目标域的转移策略
6. 构建转移提示：创建引导AI进行知识转移的提示语

随机组合机制（RCM）：打破常规思维

RCM的理论基础：

RCM建立在创造性思维中的“强制联系”和“创意综合”理论基础上，将这些理论应用到AI内容生成领域，提出了以下步骤：

创建包含多样化元素的知识库从元素库中随机选择元素

将随机选择的元素强制性地联系起来基于随机组合生成新的创意概念

RCM实施步骤：

1. 定义创意领域：明确需要创新的具体领域或问题
2. 构建多元素库：收集与创意领域相关和不相关的多样化元素
3. 设计随机抽取机制：创建一个可以随机选择元素的系统
4. 制定组合规则：设定如何将随机元素组合在一起的规则
5. 生成组合提示：创建引导AI进行随机组合的提示语

极端假设策略（EHS）：突破思维界限

EHS的理论基础：

EHS借鉴了“逆向思维”和“假设性思考”的概念，开发了以下策略：

明确当前领域的常规假设

将常规假设推向极端或完全反转

深入探讨极端假设带来的影响和机会从极端假设中提取可能的创新点

EHS实施步骤：

1. 识别常规假设：列出在特定领域被广泛接受的假设
2. 生成极端假设：将这些假设推向极端或完全颠覆
3. 构建假设场景：详细描述如果极端假设成真会怎样
4. 探索影响：分析极端假设对各个相关方面的潜在影响
5. 提取创新点：从极端场景中提炼出可能的创新机会
6. 构建极端假设提示：创建引导AI进行极端假设思考的提示语

多重约束策略（MCS）：激发创造性问题解决

MCS的理论基础：

MCS基于创造性问题解决理论和设计思维中的有限性思维概念，提出了以下关键步骤：

制定多个具有挑战性的限制条件识别约束之间的潜在冲突

寻找满足所有约束的创新解决方案探索创造性地绕过或重新定义约束

MCS实施步骤：

1. 问题定义：明确需要解决的核心问题
2. 约束条件列举：设置多个具有挑战性的限制条件
3. 约束影响分析：评估每个约束对问题解决的影响
4. 创新方案构思：在多重约束下寻找创新解决方案
5. 约束重构：必要时重新定义或调整约束条件

语体模拟机制（RSM）：精准捕捉语言特征

RSM的理论基础：

RSM建立在语言学中的语域理论和语体分析的基础上，关键步骤如下：

RSM实施步骤：

1. 确定目标语体：明确需要模拟的具体语言风格
2. 收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本
3. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析语体特征
4. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素
5. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南
6. 生成模拟提示：创建引导AI模拟特定语体的提示语

情感融入策略（EIS）：增强文本感染力

EIS的理论基础：

EIS基于情感语言学和心理语言学的研究成果，开发了以下策略：

EIS实施步骤：

1. 确定目标情感：明确文本要传达的主要情感基调
2. 创建情感词库：收集与目标情感相关的词汇和短语
3. 设计情感曲线：规划文本中情感强度的变化趋势
4. 选择情感触发点：在文本中植入情感元素的关键位置
5. 构建情感场景：创造能引发情感共鸣的具体场景或细节
6. 生成情感融入提示：创建引导AI注入情感元素的提示语

修辞技巧应用（RTA）：提升语言表现力

RTA的理论基础：

RTA基于修辞学和文体学的理论，将这些理论应用到AI

内容生成过程中，提出了以下关键步骤：

RTA实施步骤：

确定任务目标：明确文本的主要目的

1. 选择核心修辞：选择2—3种主要的修辞手法
2. 设计修辞示例：为选定的修辞手法创建使用示例
3. 安排修辞分布：规划修辞技巧在文本中的分布
4. 创建平衡策略：确保修辞技巧不过于刻意或过度
5. 生成修辞应用提示：创建AI运用修辞技巧的提示语

语言风格优化：整合情感修辞技巧

为了将语体模拟、情感融入和修辞技巧有机结合，可以采用以下策略：

元叙事提示框架： 设计生成自反性文本的高阶提示(一)

元叙述提示框架的创新应用技巧，包括嵌入式自反提示、层次元叙述提示、时序人格提示以及读者互动元叙述提示。这些方法通过多层次叙述结构和交互机制，提升AI生成内容的深度和复杂性。

• 设置特定的词语或情节点作为自反触发器
• 指导AI在这些点上暂停主叙事，插入对内容生成过程的思考

元叙事提示框架： 设计生成自反性文本的高阶提示(二)

递归元叙事提示

• 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思
• 在递归过程中探索创作的本质和限制
  
  多重人格提示

为每个人格设定角色和语言风格

• 设计人格之间的互动规则

应用示例

[系统指令]你将扮演两个角色：一个是小说家A，另一个是评论家B。你们将合作创作

一篇关于"人工智能伦理"的文章。遵循以下规则：

1. 小说家A：
   1. 以小说的方式呈现“人工智能伦理”的各个方面。
   2. 每写完约200字，暂停让评论家B进行评论。

1. 评论家B：
   1. 对A的写作进行简短的文学批评和伦理分析。
   2. 评论要简洁，不超过50字。

1. 互动规则：
   1. A在收到B的评论后，必须在某种程度上采纳建议，调整后续写作。
   2. 如果A不同意B的某个观点，可以在后续写作中巧妙地反驳。

1. 整体结构：
   1. 文章总长度控制在1000字左右。
   2. 以A的一段总结性反思结束全文。

请开始创作，确保A和B的声音清晰可辨，且整体形成一个连贯的叙事。

元叙事提示框架： 设计生成自反性文本的高阶提示(三)

• 设计需要读者决策的分支点
• 在文本中植入对读者选择的反思

文案写作的提示语设计

在商业环境中，优质的文案起到了品牌与消费者之间沟通的关键作用。它不仅应准确传达信息，还需激发情感共鸣，从而有效引导目标受众作出相应的决策或行动。文案写作中最重要的维度包括：信息传递、情感共鸣和行动引导。其中，信息传递的核心在于清晰、准确、相关；情感共鸣的核心在于触动、共感、记忆；行动引导的核心在于说服、激励和转化。

信息传递：设计清晰、精准的信息框架提示语

在商业文案写作中，有效的信息传递是基础，信息传递的核心在于清晰和精准。

信息传递特质提示语设计技巧

1. 
   主要特性2：[特性名]（20字描述）

优秀文案的信息传递特质	提示语设计技巧
信息层次清晰	信息分层指令：在提示语中明确指出信息的层级结构
2. 表达简洁精准	关键词限定：为每个信息点设定关键词或字数限制
3. 结构逻辑严密	逻辑关系指示：明确说明各信息点之间的逻辑关联
4. 受众针对性强	受众特征描述：在提示语中包含目标受众的详细特征描述
5. 记忆点突出	核心信息强化：要求在文案中重复或变换表达方式重申核心信息

主要特性3：[特性名]（20字描述）

要求：每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联

1. 目标受众说明（50字以内）：描述目标用户的关键特征和需求
   要求：使用[目标受众]会熟悉的语言和术语
2. 产品优势总结（30字以内）： 提炼2—3个最具竞争力的产品优势
   要求：使用对比或排他性表述，如唯一、领先等
3. 记忆点设计（20字以内）：
   创作一个朗朗上口的产品标语或口号要求：包含产品名称和核心价值主张
   额外要求：

• 使用简洁的句式，避免复杂从句
• 每个部分之间使用明确的视觉分隔，如---"
• 对每个部分的关键信息使用加粗标记，每部分不超过3个加粗点
• 确保整体可读性指数控制在初中水平（使用Flesch-Kincaid可读性公式）请基于以上结构和要求，生成一份完整的产品说明文案。

情感共鸣：设计触发情感反应的提示语

在商业文案设计中，情感共鸣是影响消费者行为的重要因素，核心在于共情和感染。

情感共鸣特质提示语设计技巧

1. 
   点出目标受众在该情境中面临的问题或挑战（30字）

优秀文案的情感共鸣特质	提示语设计技巧
情感基调明确	情感关键词指定：在提示语中明确指定文案应体现的核心情感
2.多感官体验描述	感官词汇要求：要求使用视觉、听觉、触觉等多感官相关的描述性词语
3. 情境代入感强	场景设定指令：创建与产品使用或品牌相关的具体情境描述要求
4. 情感层次丰富	情感层次递进：设计从基础情感到高级情感的递进结构
5. 共情叙事表达	叙事结构指引：要求采用故事化的叙事方式来展现品牌或产品价值

描述由此产生的情感反应（40字）

1. 展示品牌/产品如何解决问题并转化情感（80字）

要求：每个部分都要有明确的情感词汇，情感要有层次递进

1. 品牌价值主张（50字以内）：
   用富有感染力的语言阐述品牌的核心价值要求：将理性价值与情感价值相结合
2. 情感共鸣高潮（100字以内）：
   描述使用品牌/产品后的理想状态或憧憬的未来要求：使用比喻或隐喻手法，增强文案的感染力
3. 召唤共情的结语（30字以内）：

设计一个能引发读者情感共鸣的号召性语句要求：使用第二人称，增强代入感

额外要求：

• 整个文案要形成一个完整的♛事，有起承转合
• 在文案中巧妙植入3—5个与核心情感相关的成语或谚语
• 使用排比、对偶等修辞手法增强文案节奏感
• 控制整体情感基调，使用VADER情感分析工具，目标为0.6—0.8（积极但不过分夸张）

请基于以上结构和要求，生成一份完整的品牌♛事文案。

行动引导：设计促进决策和行动的提示语

在商业文案写作中，最终目标往往是促使受众采取特定行动，行动引导的核心在于说服和激励。

行动引导特质提示语设计技巧

1. 
   紧迫感营造（50字以内）：

优秀文案的行动引导特质	提示语设计技巧
明确的行动指向	行动目标明确化：在提示语中明确指出期望受众采取的具体行动
2. 强烈的紧迫感	时间限制设置：要求在文案中加入限时优惠或稀缺性信息
3. 低门槛的起始步骤	简单行动设计：要求设计一个简单、具体的第一步行动
4. 清晰的收益阐述	利益点强化：要求明确列出采取行动后的具体收益
5. 社会证明的运用	案例/数据要求：要求加入用户见证或数据支持

创造一种不 即行动就会错失良机的氛围
要求：使用限时优惠或限量供应等策略，给出具体的截止时间或数量

1. 社会证明（2—3条，每条25字以内）：提供用户见证或数据支持
   要求：包括具体数字和真实感受，如90%的用户表示效果显著
2. 低门槛起始步骤（40字以内）：设计一个简单、具体的第一步行动
   要求：这个步骤应该非常容易执行，降低用户的心理阻力
3. 行动召唤设计（15字以内）：创作一个有力的行动召唤语
   要求：使用强烈的行动词，如 即、马上、现在等
4. 遗憾预防（30字以内）：

描述不采取行动可能造成的遗憾或损失

要求：使用对比手法，突出行动和不行动的差异额外要求：

• 在文案中加入2—3个与紧迫感相关的成语或谚语
• 使用问句式标题或小标题，增强互动感
• 对关键信息使用醒目的视觉处理，如加粗、下划线等
• 控制整体紧迫感，使用FOMO（Fear of Missing Out）指数评估，目标为7—8

（足够紧迫但不过分焦虑）

请基于以上结构和要求，生成一份完整的促销文案。

营销策划的提示语设计

在当代营销环境中，有效地营销策划是品牌成功的关键。设计高质量的营销策划提示语，核心在于创新、精准和可行。创新要求使用者激发AI的创造力，生成独特的创意概念；精准需要使用者引导AI制定符合目标受众和市场环境的传播策略；可行则要求通过提示语设计，确保AI生成的执行方案具有实操性。

营销策划写作的核心要素

创意概念

传播策略

执行方案

创意概念：设计激发创新思维的提示语

理论层面：

方法层面：

1. 跨领域联想指令
2. 品牌DNA融入
3. 记忆点设计
4. 情感地图构建
5. 趋势融合要求
   
   结合[品牌所属领域]和[另一个看似不相关的领域]的元素，提出一个独特的创意概念。
   1. 品牌价值融入：
      解释该创意如何体现品牌的[核心价值1]和[核心价值2]。
   2. 记忆点设计：
      创造一个朗朗上口的口号或标语，需包含双关语或文字游戏。
   3. 情感触发元素：
      基于[目标受众画像]的[核心情感需求]，设计一个能引起强烈情感共鸣的创意元素。
   4. 时效性挂钩：
      将创意与[当前热门社会话题或现象]联系起来，突出时效性。
   5. 创意呈现形式：
      提出2—3种可能的创意呈现方式，至少包含一种创新的或非传统的媒体形式。
   6. 病毒传播潜力：

解释这个创意如何具备病毒式传播的潜力。额外要求：

• 确保创意在挑战常规的同时，不会引起争议或负面解读。
• 考虑创意的可持续性，思考如何将其发展为一个长期营销主题。请基于以上要求，生成一份完整的创意概念方案。

传播策略：设计精准定位的传播方案提示语

设定3个SMART目标，涵盖品牌知名度、参与度和转化率。每个目标都应有具体的

理论层面：

方法层面：

1. 目标量化指令
2. 受众画像详述
3. 全渠道思维引导
4. 内容形式多样化
5. 互动机制设计
   
   数字指标和时间框架。
   （4）核心信息（500字内）：
   提炼1个总体信息和3个支持性信息点。这些信息应与品牌调性一致，并能引起目标受众的共鸣。
   1. 全渠道矩阵（1500字内）：
      设计一个包含至少7个渠道的传播矩阵，包括社交媒体、KOL、线下活动、传统媒体等。说明每个渠道的具体作用和预期效果。
   2. 内容策略（1200字内）：
      为3个主要渠道设计差异化的内容策略。每个策略应包含内容形式、主题方向和互动元素，并解释如何与用户旅程的不同阶段匹配。
   3. 创新传播手法（800字内）：
      提出1个创新的或非常规的传播方式。这个方法应能显著提升活动的话题性和参与度。
   4. KOL合作计划（700字内）：
      设计一个多层次的KOL合作策略，包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运用方式。
   5. 时间线（1000字内）：

绘制一个为期[具体时间]的传播时间表，包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注关键时间节点和相应的传播重点。

（10）效果评估（600字内）：

设定5—7个关键绩效指标（KPI），涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。说明数据来源和评估频率。

（11）危机预案（500字内）：

列出2—3个可能的传播风险，并为每个风险提供简要的应对策略。预算分配建议：

按渠道和阶段列出预算分配比例，确保资源的最优化使用。

请基于以上要求，生成一份全面、创新且可执行的传播策略方案。

执行方案：设计可操作的行动计划提示语

理论层面：

方法层面：

1. 行动步骤分解
2. 角色分配指令
3. 时间节点设定
    
4. 资源分配引导
5. 风险评估要求
6. 
   详细行动步骤（2000字内）： 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤应包含:
   - 行动描述- 责任人/部门- 开始和结束时间
   - 所需资源- 完成指标
7. 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。
8. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。
9. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括：
   - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 - 主要成本控制措施
10. 质量控制计划（900字内）：列出3—5个关键的质量控制点和相应的检查标准。包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。
11. 风险管理矩阵（1200字内）： 识别5—7个潜在风险点，评估其发生概率和影响程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。
12. 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。
13. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预算超支、负面舆情等）制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。
14. 执行后评估机制（700字内）：设计一个项目后评估框架，包括效果评估、经验总结和持续优化建议。指明评估的时间点和主要维度。

创新执行工具：

推荐1—2个创新的项目管理工具或方法，解释它们如何能提升执行效率和灵活性。请基于以上要求，生成一份全面、精确且具有可操作性的执行方案。方案应体现

出对创意概念的忠实执行，对传播策略的有效支持，以及对各种可能情况的周全考虑。

品牌故事的提示语设计

在数字化时代，品牌故事已成为连接企业与消费者的重要纽带。它不仅能传递品牌的核心价值，还能在情感层面与消费者建立联系。本节将探讨如何设计提示语，以引导AI生成富有感染力的品牌故事。本节将从品牌定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发，通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述每个要素的重要性和设计方法。

品牌故事的关键元素

品牌定位

价值主张

未来愿景

品牌定位：在市场中找到独特位置

关键考量：

常见陷阱：

1. 定位过于宽泛，缺乏针对性
2. 过度模仿竞争对手，失去独特性
3. 忽视市场变化，定位僵化
4. 与品牌实际能力不匹配，难以兑现承诺
   1. 
      每个竞争对手的核心优势
   2. 您的品牌相对于每个竞争对手的独特优势
   3. 市场中尚未被满足的需求或机会

1. 品牌个性：
   用5个形容词描述品牌个性，并简要解释每个特质如何体现在品牌体验中。
2. 价值主张：
   阐述品牌为目标受众提供的核心价值和独特利益。说明这些价值如何解决客户的具体问题或满足其需求。
3. 情感连接点：
   描述一个能与目标受众产生强烈情感共鸣的品牌元素或♛事。解释这个元素如何与受众的深层需求或价值观相连。
4. 定位声明：
   综合以上要素，创作一个简洁有力的定位声明。这个声明应清晰传达品牌是什么、为谁服务、提供什么独特价值。
5. 视觉识别：
   提出2—3个能直观体现品牌定位的视觉元素建议（如标志、色彩、图像风格等）。评估标准：

• 清晰度：定位是否易于理解和记忆
• 独特性：是否明显区别于竞争对手
• 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关
• 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力
• 持续性：是否具有长期发展潜力注意事项：
• 避免使用行业陈词滥调
• 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力
• 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展

请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。

价值主张：传递独特的品牌价值

关键考量：

常见陷阱：

1. 价值主张过于复杂，难以传达
2. 忽视情感价值，过度强调功能特性
3. 夸大其词，无法兑现承诺
4. 与竞争对手的价值主张过于相似
   
   列举品牌产品或服务的3—5个核心优势。每个优势都应该与竞争对手有明显区别，并能直接解决客户痛点。
5. 情感价值：
   描述品牌如何在情感层面与客户建 联系。包括品牌带来的情感体验、生活方式改善或个人成长等方面。
   1. 证明点：
      提供2—3个支持价值主张的具体证据或数据点。这可以包括客户见证、行业认证、性能数据或比较测试结果。
   2. 差异化陈述：
      解释品牌的价值主张如何与主要竞争对手区分开来。强调品牌的独特之处。
   3. 长期价值：
      描述客户长期使用品牌产品或服务可能获得的持续利益。这有助于建 品牌忠诚度。
   4. 视觉化元素：
      提供一个能直观展示价值主张的视觉元素或比喻。这有助于增强价值主张的记忆度。
   5. 简化版本：

创建一个简化版的价值主张，适用于快速传播或口头传达。这个版本应该在保留核心信息的同时更加简洁。

评估标准：

• 清晰度：价值主张是否易于理解和记忆
• 相关性：是否直接解决目标受众的核心需求和痛点
• 独特性：是否明显区别于竞争对手的价值主张
• 可信度：是否有足够的证据支持
• 情感共鸣：是否能在情感层面与目标受众产生共鸣
• 可执行性：品牌是否有能力持续兑现这一价值主张

请基于以上指南，创建一个全面而有说服力的品牌价值主张。

未来愿景：描绘品牌的长远目标

关键考量：

常见陷阱：

1. 愿景过于抽象，缺乏实际意义
2. 忽视社会责任，仅关注商业目标
3. 未能激发利益相关者的共鸣
4. 愿景与品牌当前形象差距过大，缺乏可信度
   
   描绘品牌如何在未来更好地服务客户，提升客户体验或解决更复杂的问题。（5）员工愿景：
   说明品牌将如何为员工创造更好的工作环境、发展机会和个人成长空间。
   1. 创新项目：
      提出2—3个体现品牌未来愿景的创新项目或倡议。这些项目应该既有前瞻性，又基于品牌的核心能力。
   2. 里程碑：
      设定3—5个实现愿景的关键里程碑。这些里程碑应该是具体、可衡量的，并且时间跨度合理。
   3. 全球视野：
      如果适用，描述品牌在全球市场中的未来定位和发展规划。
   4. 技术展望：
      预测品牌将如何利用新兴技术来实现愿景，可能包括AI、物联网、可持续能源等领域。
   5. 伙伴生态：
      描述品牌将如何与其他企业、机构或组织合作，共同实现更大的目标。
   6. 激励口号：
      创造一个能激励员工和客户的口号，体现共同奋斗的精神。这个口号应该简短有力，易于记忆和传播。
   7. 视觉象征：

提出一个能够直观表现未来愿景的视觉元素或符号。这个元素应该能够简洁地传达愿景的核心理念。

评估标准：

• 一致性：与当前品牌定位和价值观的连贯性
• 远见性：展现了足够远大和鼓舞人心的未来图景
• 可信度：基于品牌的核心优势，具有实现的可能性
• 共鸣度：能否激发员工、客户和其他利益相关者的热情

请基于以上指南，创造一个全面、富有感染力且能指引品牌长远发展的未来愿景。

年终总结的提示语设计

业绩回顾部分旨在清晰、全面地展示过去一年的工作成绩。提示语设计应侧重于以下要点：

• 成果展示
• 结构清晰
• 具体事例
  
  成就展示部分应突出个人和团队在过去一年的创新、突破及贡献，提示语设计应侧重：
• 团队贡献
• 创新与突破
• 个人荣誉
  
  未来规划部分是年终总结的重点，旨在为新的一年设定明确的目标和发展方向。提示语设计应关注以下要点：
• 目标设定
• 行动计划
• 个人成长

维度	提示语示例	要求
成果概述	请总结过去一年中的主要工作成果，重点展示对业务的推动作用。	业绩突出项：[列出关键业绩指标，如销售额、客户增长率、项目完成情况等]成果分析：[分析这些成果带来的具体影响，如提升效率、拓展市场等]
数据支撑	请提供支撑业绩的具体数据，并通过 数据展示工作成效。	数据呈现：[使用具体数字或百分比，如“销售额增长了20%”或 “客户满意度提升了10%”]数据来源：[明确数据来源和依据，确保真实性]
项目亮点	请列举过去一年中参与的重要项目及 其成果，展示在项目中的角色和贡献。	关键项目：[列举项目名称、目 标、结果及自己的角色]影响力： [项目如何推动了部门或公司目标的实现，具体成果如何体现]

维度	提示语示例	要求
	请总结团队在过	团队协作：[描述团队在协作中
团队贡献	去一年中取得的重大成果，并展示团队合作的优	的表现，如跨部门合作、协调沟通等]团队成就：[列举团队在目标实现方面的成绩，如“年度
	势。	目标完成度达到120%”]
	请描述在工作中	创新成果：[展示创新的产品、
创新突破	做出的创新举措或取得的突破性进展，展示个人	流程或技术，并具体描述其影响]突破性进展：[分析突破如何解决了长期存在的问题或带来
	和团队的创造力。	显著改变]
	请列举个人在过	荣誉奖项：[列出获得的奖项或
个人荣誉	去一年中获得的奖项、荣誉或表彰，突出个人贡	特别表彰，如“最佳员工奖”“创新贡献奖”等]个人影响：[通过个人努力，推动了业务或团队的
	献。	成长，取得了哪些成果]

维度	提示语示例	要求
年度目标	请设定明年 的主要工作目标，并确保目标具体、可度量。	目标设定：[明确具体的工作目标，如“实现XX销售额”“拓展XX客户”等]目标量化：[为每个目标设定具体 的量化标准，如“年度增长30%”或 “增加10个大客户”]
行动计划	请根据目标制定具体的 行动步骤或策略，确保目标的实现。	行动步骤：[列出为实现目标所需 的主要行动，如“提升客户服务质量”“加强跨部门协作”等]时间节点： [为每个目标设定具体的时间表或阶段性目标]
发展方向	请阐述未来一年在职业发展或个人成长方面的规划。	个人发展：[设定个人的职业成长目标，如“提升管理能力”“拓展行业知识”等]团队协作：[描述计划如何进一步提升团队合作或打造高效团队]

玩转微信公众号：内容生产的提示语策略

平台特性与算法机制选题规划提示语

微信公众号具有四大核心特性：私域流量、深度阅读、规范 体系和互动机制。这些特性直接影响提示语设计的策略方向：

• 私域流量属性要求提示语需保持稳定的调性，建立品牌认知
• 深度阅读场景决定了内容结构需层次分明，重视逻辑传递
• 规范体系下的提示语设计需符合平台规则，避免触碰敏感词
• 互动机制为提示语优化提供数据基础，可持续迭代改进

选题规划提示的核心在于明确内容定位与读者价值。典型的提示语模板：

创作引导提示语（一）

微信公众号作为深度阅读平台，其内容创作需要在吸引力、专业性和传播性之间找到平衡。设计高效的创作提示语，需要关注文章的结构设计与表达特色。

标题创作的提示设计

优质的公众号标题通常具备以下特质：

创作引导提示语（二）

内容结构的提示设计

高质量的内容结构通常体现以下特点：

创作引导提示语（三）

论述逻辑的提示设计

高质量的内容结构通常体现以下特点：基于上述特征，论述逻辑的提示语设计应把握以下原则：

每个观点都需要数据支撑、案例验证或专家背书。与其他自媒体平台相比，微信公众号的读者对论据的权威性和可靠性要求更高。

论点之间需要形成清晰的递进关系，可以是“现象—原因—影响—对策”或 “问题—分析—方案—效果”等框架。

在论证过程中融入不同视角的观点，既展现思考的全面性，又能增强文 章的可信度。

场景化应用策略

针对不同内容场景，提示语设计需要采取差异化策略：

1. 热点新闻改写：热点事件在公众号平台的传播需要注意差异化视角和深度价值挖掘。提示语设计应着重引导形成独特观点，避免同质化表达。
2. 原创内容创作：原创内容是公众号的核心竞争力，提示语需要突出内容的专业性和实用性，同时注重知
   识结构的完整性和逻辑性。通过提示语引导，确保内容既有深度又易于理解。
3. 评论互动优化：基于读者反馈进行的内容创作，需要通过提示语准确把握用户痛点，设计出更有针对性的解决方案。同时，提示语要引导形成对话感，增强与读者的连接。

场景化提示语示例表

场景类型	提示语模板	优化建议
热点新闻改写	将[热点事件]转化为[话题角度]的分析文章，重点关注[核心观点]，需要包含[数据支撑]和[专家观点]	注重时效性，保持客观立场，突出独特视角
原创内容创作	以[主题]为核心，从[切入点]展开讨论，结合[案例]和[方法论]，形成[字数]的深度文章	强调原创性，注重实操价值，设置互动引导
评论互动优化	分析[读者反馈]中的关键问题，整理成[主题]的解答文章，包含[实践建议]	回应读者关切，提供解决方案，保持对话感

驾驭微博：短平快传播中的提示语设计

平台特性与传播机制

微博平台具有四大核心特征：实时性、社交属性、话题引导和多媒体融合。这些特征直接影响提示语设计的策略方向：

内容策略的提示设计（一）

内容策略的提示设计不仅涉及到信息传递的准确性，还需要考虑适用平台特性、用户需求差异、内容传播效果、创造力的激发以及生成过程中的灵活性和可控制性，具体可执行的策略如下：

基础框架设计差异化策略

针对不同类型的微博内容，提示语设计需要采取差异化策略。这种差异不仅体现在内容形式上，更需要在创作思路和传播 策略上有所区分。

内容类型	核心特点	关键要素	提示语重点
热点跟进型	快速响应、观点鲜明	热点关联、独特视角、价值延展	抓取热点、突出差异、预设风险
原创内容型	深度思考、专业价值	专业洞察、案例支撑、方法论输出	框架完整、逻辑严密、互动设计
话题引导型	议题设置、观点引导	话题规划、观点递进、情绪引导	议题设计、节奏把控、互动闭环
品牌营销型	品牌价值、转化目标	品牌调性、用户痛点、解决方案	价值传递、情感共鸣、行动引导
互动娱乐型	轻松有趣、互动性强	话题趣味、互动机制、情绪调动	创意设计、参与门槛、传播性

内容策略的提示设计（二）

热点跟进型

应

基于[热点事件]创作微博：核心要求：

- 陈述事实（50字）：客观描述核心事件

用- 专业解读（100字）：结合[领域]视角分析

示- 延展思考（50字）：提供独特观点

差异化要求：

例- 避开热门观点角度

- 结合领域专业知识

- 预设1—2个讨论问题

话题与标签应用

微博话题是重要的流量入口，提示语需要规范话题使用策略：

话题选择原则

• 与内容高相关性
• 活跃度适中的话题
• 避免过度竞争的热门话题
  标签使用策略
• 核心话题前置
• 相关话题补充
• 品牌话题植入

传播策略的提示设计

微博内容的传播效果很大程度取决于发布策略，提示语需要涵盖以下维度：

热点借力

• 热点筛选：设定热点选择的标准，如话题热度、受众契合度等
• 角度创新：指导找到差异化的切入点，避免同质化表达
• 时机把握：明确内容发布的最佳时间窗口
  
  内容节奏
• 发布频率：依据账号定位和粉丝活跃度设定
• 内容分类：不同类型内容的比例配置
• 互动时间：明确重点互动的时间段
  内容节奏
• 评论引导：设计能够激发用户表达的互动话题
• 转发激励：通过悬念设置或福利机制提升转发意愿
• 私信响应：规范化的私信回复策略

布局小红书：种草社区的提示语设计

平台特性与分发机制小红书内容创作的核心原则

这些特性也对提示语设计提出了具体要求：

种草文案的提示语设计

信任建设

信任建设的关键在于通过专业性与真实体验相结合，打造可信赖的内容框架。信任建设提示语设计：

维度	提示语示例	要求
背景	请设计一个建立信任感的内容框架	产品类型：[具体品类]个人身份/专业领域：[具体描述]
内容构成	专业背景展示个人使用历程真实体验分享对比测评内容	避免过度吹捧呈现真实缺点保持客观态度

风格调性

风格调性的设计不仅影响内容的呈现方式，还决定了与目标受众的情感共鸣。风格调性提示语设计：

场景化表达

维度	提示语示例	要求
产品/服务	帮我设计一个场景化的内容方案	产品/服务：[具体内容]典型场景：[使用场景]目标用户：[用户画像]
场景设计	设计3个具体应用场景	每个场景包含：环境描述痛点呈现解决过程效果展示
表达要求	帮我描述每个场景的具体生活 背景，真实呈现使用中的痛点，并详细说明使用过程及效果展示	细节具体真实场景贴近生活问题解决完整

通过具体生活场景的描绘，能让内容更具代入感，从而增加其说服力。场景化不仅仅是讲述使用过程，而是要通过具体细节描绘，帮助用户构建出真实的使用场景。景化表达提示语设计：

维度	提示语示例	要求
风格设计	请设计[美妆/美食/生活]领域的内容风格	账号定位：人设特征：[描述]专业背景：[描述]目标调性：[描述]
语言风格要求	遵循以下表达特点：口吻设定句式特征专业术语使用度	情感基调：（主要情绪色彩、互动语气、共情点设计）个性化元素：（固定开场语、独特表达方式、签名式结束语）

文案创作的提示语示例（一）

标题创作

标题创作的提示语设计应考虑情感共鸣、专业性、搜索优化和清晰的价值承诺。小红书标题创作提示语设计：

图文结构

维度	提示语示例
图文结构要求	请生成一篇小红书种草笔记大纲	商品/服务类型：[产品类型，例：美妆、家居、食品等]目标效果：[期 望达成的转化目标，如 “提高购买转化率”“增加品牌曝光”]
图片安排	封面图：要求高质量且具吸引力，能体现产品特点或创作者个性细节图：展示产品的使用细节或特征，增强产品的可信度场景图：展示产品使用的实际场景，帮助读者产生代入感效果对比图：展示产品使用前后的明显变化，增强说服力	图片质量：清晰、专业，避免低质量模糊图像场 景和效果图要有真实感和可操作性
文案结构	开篇吸引力设计：通过引人注目的开头吸引读者注意个人经验铺垫：分享作者的使用感受或故事，增强亲和力使用方法说明：详细介绍如何使用产品，确保信息清晰 效果总结：总结使用产品后的具体效果，强化转化诉求购买建议：给出购买推荐或附带优惠信息，引导决策	开篇需简洁明了，直接 点明内容亮点中间部分详尽描述使用方法与效果，避免空洞的描述购买建议要具备实际价值，避免过度推销
差异化考虑	真实感塑造：避免过度修饰，保持内容的真实性与亲和力专业性体现：通过数据、用户反馈或专家认证增强内容的专业感种草自然度：确保文案与图片配合自然，避免过度营销或生硬的推销互动引导设计：结尾部分需鼓励读者参与互动，例如评论、点赞或分享	保持平衡，既不夸大其词，也不过于保守在效果展示和互动设计时要自然流畅，避免强硬促销

要求

维度	提示语示例	要求
领域/卖点	帮我创作一篇小红书笔记的标题	内容领域：[美妆/美食/旅行]核心卖点：[具体收益/解决问题]目标受众：[受众画像]
标题设计要求	提供3—5个标题方案	每个标题包含：吸引注意的开头语核心关键词具体数字/方法明确的价值承诺
标题特征	字数：15-25字语气：亲和但专业	必须包含的词：[关键词]避免使用：[禁用词/过度营销词]
差异化考虑	请分析市场中3个同主题的热门标题，并根据其内容结构和语言风格设计一个创新的标题，确保新标题在表达上有独特性。请提供一个标题，通过与竞品对比，突显出创新性和差异化，避 免与市场上已有的标题过于相似。	竞品标题风格：[举例，分析3—5个同主题的热门标题，明确其常见结构和用词]创新表达方向：[说明新标题在情感表达、信息传递、创意表达等方面的创 新点，例如通过加入数字、问题设定、独特观点或特色语言来创新]

文案创作的提示语示例（二）

主体内容

掌握抖音：短视频内容的提示语设计

抖音平台内容特性分析

抖音内容创作的核心原则

视觉冲击与情绪感

引导参与与互动

节奏鲜明与简洁高效贴近热点与用户需求

提示语设计应突出场景描述和情绪表达， 使内容富有感染力。

提示语应引导AI生成具有互动性的脚本和文案， 通过设问、挑战等方式， 吸引用户积极参与。

提示语应帮助AI生成节奏明快、表达简洁的内容， 去除冗余信息， 确保信息传递高效且不失趣味。

提示语设计需引导AI关注当下流行话题， 创作具有话题性和吸引力的内容。

提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧

在抖音内容中，视频开头3秒决定了观众的停留意愿，提示语需引导AI在文案或脚本开头快速引入吸睛元素。

抖音用户偏好情感强烈的内容，提示语应引导

AI在文案和脚本中融入情绪化表达。

抖音短视频内容需要剧情紧凑、节奏鲜明，提示

语设计应帮助AI在有限时间内创造出完整、连贯的故事情节。

抖音内容鼓励用户参与互动，提示语设计应引导

AI生成鼓励互动的内容，吸引观众积极参与评论或模仿。

实际操作：优化提示语在抖音内容创作中的应用

对于具备情节性的抖音视频，提示语需引导AI注重故事性和悬念设计。

实用性内容在抖音上非常受欢迎，提示语应确保内容清晰、简洁且步骤明确。

情感化内容在抖音上有较强的传播力，提示语应引导AI注重情感的真实性和共鸣度。

迭代方向：AI生成的内容情感表达自然，能够引发观众的情绪共鸣，提升互动效果。

抖音内容通常在结尾处引导互动，提示语应引导AI设计引人互动的语句。

提示词工程：精准指引 效能增益

1.设定明确的目标与上下文

2.激活角色与思维模式

3.逐步拆解复杂任务

• 说明任务的具体目标（如获取信息、生成文本、分析数据等）
• 提供背景信息，以减少模型的猜测
• 针对不同的场景，给出期望的输 出类型（如表格、列表、总结等）
• 
  设定模型为某种特定的身份，如技术专家、教师或HR
• 指导模型使用某种特定的写作风 格（如正式、非正式、技术性等）
• 让模型模拟某种特定的思维模式，如批判性思维、创造性思维等
• 
  将复杂问题分解为多个独立的步骤
• 在每一步操作结束后，请求模型总结或验证中间结果
• 合并多个子任务的输出，形成完整的解决方案或总结
  
  6. 动态反馈与迭代优化
  5. 提供参考材料与外部资源
  4.引导深入推理与思考
• 在收到回答后，指出模型的误差或不足，并要求修正
• 让模型根据前一轮的输出进行自我改进
• 请求模型总结多轮对话中的关键点，确保连贯性和准确性
• 
  向模型提供外部参考文献或文本，并要求根据这些材料生成答案
• 要求模型在作答时引用或链接到具体的来源
• 集成外部工具（如代码执行）来完成复杂的计算或查找任务
• 
  让模型分步骤推导出答案，要求 “思维链”推理
• 要求模型在作答前进行简要的自我反思或验证
• 要求模型解释每一步的思路，而不仅仅是给出最终答案

提示词框架：逻辑锚定 思维引导

1. TASTE框架

• Task (任务): 定义模型主要任务或生成内容。
• Audience (目标受众): 明确说明目标受众。
• Structure (结构): 为输出的内容提供明确的组织结
  构，包括段落安排、论点展开顺序或其他逻辑关系。
• Tone (语气): 指定模型回答时的语气或风格。
• Example (示例):例子或模板可帮助模型理解输出风

格或格式。

三重概率：多层互动 逐层精炼

AIGC的三层概率交互的内容生成体系， 描述了人工智能与人类在内容创作中的协同合作。通过初始生成、交互筛选和主观优化三个层次， 构建了一个动态循环的创作流程， 以提升内容生成的效率和质量，满足市场的多样化需求。

交互筛选概率

初始生成概率

AI通过大模型的概率预测与推理生成初步内容。

交互筛选概率

用户与AI互动，通过对话和选择筛选出更优作品。

主观优化概率

用户基于自身能力和创意对生成内容进行

个性化优化。

初始生成概率

主观优化概率

人机共生时代的能力培养体系

四大核心能力

AI进阶使用

从"使用者"到"创新者"的进阶之路

人机共生质量影响因素分析：人vs机器

生成质量的关键影响

AI进阶使用

知识唤醒阶段知识整合阶段提示构建阶段

• 让AI列出关键概念清单
• 通过AI提问激发思考
• 用AI拓展思维维度
• 
  AI协助建立知识关联
• 发现知识应用场景
• 形成系统化观点
  • 
    整合关键信息要素
  • 构建清晰的结构
  • 设定具体的约束

AI辅助知识生成进化

1. 知识获取增强
2. 知识整合升级
3. 知识创新突破
   实践循环提升策略：
   1. 每循环设定明确的知识提升目标3. 定期进行知识整合和创新尝试

路径2. 通过AI辅助，持续深化理解和应用4. 建立个人知识管理系统

关于“知识唤醒”的第一性问题

1.	什么是知识？	AI辅助层
•	已有的认知积累	(工具与触发)
•	过往的经验总结	知识系统
•	潜在的思维模式	(结构化储备)
•	隐性的行为模式	认知主体(人)
2.	为什么需要“唤醒”？
•	知识存在但未被充分调用
•	经验存在但未被有效链接
•	洞察存在但未被清晰表达

1. 知识的基本属性

• 沉淀性：知识是经验的累积
• 关联性：知识是网络化的
• 情境性：知识嵌入具体场景
• 涌现性：新知识从连接中产生

1. 唤醒的核心机制

• 认知激活：打破固有思维模式
• 经验映射：连接具体实践场景
• 创造性重组：产生新的知识连接

1. AI辅助的三重角色

• 认知催化剂：提供新视角
• 知识连接器：建立关联网络
• 创新助推器：促进知识重组
  AI使用层次与突破路径
  突破路径：

1. 建立提示词体系
2. 设计协作流程
3. 发展创新方法
4. 打造个人特色

独特工作流

方法创新

领域整合

知识库+知识唤醒框架

1. 具身经验激活

• 场景回溯：通过AI提问触发具体经验回忆
• 感知唤醒：引导关注身体感觉和情境感受
  
  知识唤醒桥接机制

1. 形式化转换

• 经验描述：将具身体验转化为清晰表达
• 结构化：建立经验与概念的连接
  最终输出：融合具身性的高质量内容
   

1. AI增强整合

• 知识扩充：补充相关形式知识
• 模式识别：发现更深层的联系

将人的具身经验与AI的形式知识有机结合，产生既有深度又有温度的内容

AI使用层次与突破路径

突破路径：

1. 建立提示词体系
2. 设计协作流程
3. 发展创新方法
4. 打造个人特色

创新使用层

流程再造 / 提示词艺术 / 创造性应用

独特工作流方法创新 领域整合

进阶使用层

任务组合 / 结构化提示词 / 主动优化

基础使用层

单一任务 / 简单提示词 / 被动应用