当前位置: 首页 > article >正文

Unity AI 技术浅析(三):智能代理(Agents)

Unity AI的智能代理(Agents)技术是实现游戏和虚拟现实应用中非玩家角色(NPC)、敌人、盟友等智能行为的核心。通过智能代理,开发者可以为虚拟角色赋予感知、决策和行动的能力,使其能够与环境和其他角色进行复杂的交互。


一、智能代理的基本原理

智能代理是能够在特定环境中感知、决策和行动的计算实体。在Unity中,智能代理通常用于模拟游戏中的NPC、敌人、盟友等角色。其基本原理包括以下几个方面:

1.感知(Perception):代理通过传感器(Sensor)感知周围环境,获取环境信息,如位置、速度、障碍物等。

2.决策(Decision Making):基于感知到的信息,代理做出决策,如选择目标、规划路径、决定行为等。

3.行动(Action):执行决策结果,如移动、攻击、交互等。

4.反馈(Feedback):通过与环境的交互,代理接收反馈信息,调整感知和决策过程。


    二、具体实现步骤

    1. 感知系统(Perce

    http://www.kler.cn/a/590440.html

    相关文章:

  1. 设计模式学习记录
  2. EF框架数据库更新后自动更新类及上下文
  3. 【计量地理学】实验一 地理数据的基本统计分析
  4. wow-rag学习|搞定模型
  5. FPGA中级项目1——IP核(ROM 与 RAM)
  6. 浏览器文件操作API
  7. 深度学习处理时间序列(2)
  8. 架构师面试(十七):总体架构
  9. 使用vite脚手架搭建react项目
  10. Linux查找tomcat的路径
  11. 【leetcode hot 100 437】路径总和Ⅲ
  12. CC44.【C++ Cont】哈希表的模拟实现
  13. 利用github部署项目
  14. 跨平台直播美颜SDK开发指南:如何兼容iOS、Android与Web
  15. (笔记)Ubuntu 20编译Linux 4.19.262内核
  16. Java创造型模式之原型模式详解
  17. 基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构
  18. uni-app+SpringBoot: 前端传参,后端如何接收参数
  19. 解决git init 命令不显示.git
  20. [特殊字符] 深度实战:Android 13 系统定制之 Recovery 模式瘦身指南