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MongoDB 只能存储能够序列化的数据（比如字符串、数字等），而 Python 的 UUID 对象并不是直接可以存入数据库的格式。

article 2025/3/19 6:36:48

1. UUID 对象是什么？

UUID 是 “Universally Unique Identifier”（通用唯一识别码）的缩写，是一种 128 位的数字，用于在全局范围内生成一个唯一的标识符。它常用于数据库中的记录标识、分布式系统中的对象标识等场景。

举例：
当你调用 Python 的 uuid.uuid4() 时，可能得到这样的值：
```
UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000")
```
这表示一个唯一的标识符，其中数字和字母组合确保了它在全局内的唯一性。

2. MongoDB 能存储 JSON 格式的数据么？

MongoDB 实际上存储的数据格式是 BSON（Binary JSON），这是一种二进制格式，基于 JSON，但扩展了 JSON 的功能。

详细说明：
- JSON：一种轻量级的数据交换格式，常见于 Web 应用和 API 之间的数据传输。
- BSON：在 JSON 的基础上增加了对更多数据类型（例如日期、二进制数据等）的支持，同时在存储和查询时性能更高。
通俗理解：
你可以把 BSON 理解为“增强版的 JSON”，它不仅可以存储字符串、数字、数组和对象，还能存储一些 JSON 原生不支持的数据类型。
结论：
虽然 MongoDB 存储的是 BSON，但你可以认为它基本上就是存储 JSON 风格的数据，只不过多了一些扩展功能。

3. JSON 格式的数据可以序列化么？

序列化 就是将数据结构（比如 Python 中的字典或对象）转换成一种可以保存或传输的格式（通常是字符串），而 反序列化 则是将这种字符串再转换回原来的数据结构。

Python 中的示例：
使用 Python 内置的 json 模块可以轻松完成序列化和反序列化：

import json

data = {"name": "Alice", "age": 30}
# 序列化：将字典转换成 JSON 格式的字符串
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)  # 输出: {"name": "Alice", "age": 30}

# 反序列化：将 JSON 字符串转换回字典
parsed_data = json.loads(json_string)
print(parsed_data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}

结论：
JSON 数据是完全可以被序列化的，这也是为什么在很多数据库操作中，我们需要把复杂对象转换成 JSON（或类似 JSON 的结构）来进行存储和传输。

总结

UUID 对象：是用于生成全局唯一标识符的 128 位数字对象，常用于标识数据库记录；在存储时通常需要转换成字符串。
MongoDB 存储数据的格式：虽然我们平时说“JSON”，但 MongoDB 实际上使用的是 BSON 格式，这种格式在基础上与 JSON 类似但更强大。
JSON 序列化：是指将数据结构转换成字符串的过程，这个过程非常常见，可以方便地存储、传输和转换数据。

通过这样的转换和序列化处理，可以确保数据在存储到 MongoDB 时满足格式要求，同时也方便数据的读取、传输和进一步处理。

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