在 Visual Studio Code 中高效使用 Pylance：配置、技巧与插件对比

在 Visual Studio Code 中高效使用 Pylance：配置、技巧与插件对比

目录

1. 什么是 Pylance？
2. 安装与启用
3. 核心配置详解
4. 高效使用技巧
5. Pylance vs Jedi：深度对比
6. 常见问题与优化
7. 总结

1. 什么是 Pylance？

‌Pylance‌ 是微软为 VSCode Python 开发者打造的==‌语言服务器‌==，基于 Pyright 开发，提供：

• 🚀 智能代码补全
• 🔍 实时类型检查
• 📚 自动导入建议
• 🧩 高级语法分析
• 🛠️ 与静态类型工具深度集成

2. 安装与启用

2.1 前置条件

• 安装 Python 扩展
• Python 3.7+ 环境（推荐使用 venv）

2.2 启用 Pylance

// settings.json
{
  "python.languageServer": "Pylance",
  "python.analysis.typeCheckingMode": "basic"
}

3. 核心配置详解

3.1 类型检查模式

{
  "python.analysis.diagnosticSeverity": {
    "reportUnusedImport": "warning",
    "reportMissingImports": "error"
  }
}

3.2 智能感知优化

{
  "python.analysis.autoImportCompletions": true, // 自动补全未导入模块
  "python.analysis.completeFunctionParens": true // 自动补全函数括号
}

4. 高效使用技巧

def calculate_tax(income: float, rate: float) -> float:
    return income * rate

✅ Pylance 会根据类型提示提供精准补全

5. Pylance vs Jedi：深度对比

6. 常见问题与优化

6.1 性能优化

{
  "python.analysis.exclude": ["==‌**/tests/**‌=="], // 排除测试目录
  "python.analysis.memory": 4096 // 提升内存限制
}

6.2 类型检查冲突

# 忽略单行检查
data: dict = json.loads(raw)  # type: ignore

7. 总结

选择 Pylance 的三大理由‌：

• 微软官方维护，更新及时
• 类型驱动开发体验更专业
• 大型项目性能表现优异

推荐场景‌：

• 使用 Python 3.7+ 新特性
• 涉及类型注解（Type Hints）的项目
• 需要与静态分析工具（如 Mypy）协作

立即通过 Ctrl+Shift+P → Python: Select Language Server 切换到 Pylance，体验现代 Python 开发的魅力吧！