OpenCV图像拼接(1)概述
- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
此图说明了在Stitcher类中实现的拼接模块流程。使用该类,可以配置/移除某些步骤,即根据特定需求调整拼接流程。流程中的所有构建块都可在detail命名空间中获得,可以单独组合和使用。
所实现的拼接流程与[41]中提出的非常相似。
相机模型
当前在拼接流程中有两种相机模型被实现。
- 单应性模型:期望图像间存在透视变换,实现在 cv::detail::BestOf2NearestMatcher、cv::detail::HomographyBasedEstimator、cv::detail::BundleAdjusterReproj 和 cv::detail::BundleAdjusterRay 中。
- 仿射模型:期望具有6自由度或4自由度的仿射变换,实现在 cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher、cv::detail::AffineBasedEstimator、cv::detail::BundleAdjusterAffine、cv::detail::BundleAdjusterAffinePartial 和 cv::AffineWarper 中。
单应性模型对于创建由相机捕捉的照片全景图很有用,而基于仿射的模型可以用于拼接由专业设备捕捉的扫描件和物体。使用 cv::Stitcher::create 可以获得上述模型之一的预配置流程。
注意:
某些 cv::Stitcher 的详细设置可能没有意义。特别是你不应该混合使用实现仿射模型的类和实现单应性模型的类,因为它们处理的是不同的变换。