Deepseek本地部署及本地知识库搭建（保姆级截图）
deepseek本地部署的意义：
将 DeepSeek 部署在本地，数据和算法都在本地环境中运行和存储，用户能够完全掌控数据的处理过程，避免数据泄露到外部服务器，确保敏感数据的安全性和隐私性，这对于金融、医疗、法务等对数据隐私要求极高的行业尤为重要。
对个人而言，每个人的需求和偏好各不相同。通过本地部署 DeepSeek，个人可以根据自己的特定需求对模型进行个性化设置和训练。例如，作家可以针对自己的写作风格和题材对模型进行优化，使其在创作过程中提供更符合个人风格的灵感和建议；学生可以根据自己的学习进度和学科特点，训练模型来辅助学习，如解答特定类型的数学问题、分析历史事件等，从而提高学习效率。
deepseek本地部署：
1，在ollama官网下载ollama安装包：
链接地址：Ollama
2，双击ollama安装文件运行，其他都是下一步，截图略。
3，windows环境变量设置：
在系统属性里面找到环境变量。
按上图添加环境变量，指定ollama模型地址到非C盘，防止系统分区占用过多，系统盘空间大的可以略过本步骤。
4，去ollama网站搜索deepseek：
5，拉取模型及运行：
6，个人知识库：
个人知识库的搭建两种选择，先介绍一种最为简单的，后期文件介绍其他的：
7，扩展程序的使用：
打开扩展程序界面如下：
按图调整，记得保存
8，文本分割器
将你的私有知识交给它吧！！！！！！
你自己的人工智能助手就这样搞定了！既能联网搜索，又能从本地知识库获取知识的本地模型就这样完成了。
有任何问题可以私信博主，知无不言，言无不尽！！！！！！